Machine-Learning机器学习笔记
回归分析Regression Analysis(LS,LASSO,RR,RLS,BR),
聚类Clustering(KNN, EM, Mean-shift)
数字分类Digits Classification
2021-11-01 19:27:30
2.41MB
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自适应滤波器在随机信号处理当中得到了广泛应用。文讲述了LMS算法和RLS算法的基本原理，基于两种算法的推导过程较为繁琐，不便理解，本文以两种算法的主要计算环节为突破口，选取合适的迭代公式，对两种算法进行公式推导，方便读者理解。同时，本文通过原理推导、软件仿真的试验方法，设置输入信号、噪声信号，通过输出信号的图像走势对两种算法的优缺点进行对比分析，使读者对两种算法及滤波器的设计具有直观的认识，有一定的参考意义。
2021-10-19 19:13:50
1.07MB
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介绍了自适应均衡器下的LMS和RLS算法的基本原理，并分析了2种算法中的忘却因子μ对LMS和RLS算法收敛性能的影响。通过仿真可知，在相同忘却因子下，RLS算法的收敛速度明显快于LMS算法，并且误差也比LMS算法小。
2021-10-04 08:51:12
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波束形成的一些程序，包括CBF，MVDR，RLS，MUSIC等等
2021-09-28 16:02:32
16.92MB
一种FxLMS自适应滤波算法
2021-09-28 14:00:41
221KB