莫莫小工具_一键清理max场景变大或卡死V1.0.mse
2021-08-16 04:49:17 25KB 3dmax插件 清理插件
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3dmax中将贴图一键导入到photoshop中编辑的插件SendMapToEditor.mse 3dmax中将贴图一键导入到photoshop中编辑的插件SendMapToEditor.mse 3dmax中将贴图一键导入到photoshop中编辑的插件SendMapToEditor.mse 3dmax中将贴图一键导入到photoshop中编辑的插件SendMapToEditor.mse 3dmax中将贴图一键导入到photoshop中编辑的插件SendMapToEditor.mse
2021-07-17 10:12:55 3KB 3dmax中将贴图一键导入到ph
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含实验报告。 采用最小平方误差判别(MSE),对线性可分数据集和非线性可分数据集进行分类。通过实验观察不同参数取值分类结果的差异性。 在线性不可分的情况下,不等式组不可能同时满足。一种直观的想法就是,希望求一个α*使被错分的样本尽可能少。这种方法通过求解线性不等式组来最小化错分样本数目,通常采用搜索算法求解。
2021-06-30 22:35:53 759KB 模式识别
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PR-impwork some implements of pattern classificaion course including perceptron,relaxation procedure,MSE,Fisher,Ho-kashyap,SVM,KNN for python version,we use the jupyter notebook for using matplotlib directly In each notebook,voter class is for voting,classifier class is for linear discription. you can read the iris example of using these object for understanding. for matlab version,we use matlab 2
2021-06-08 09:32:37 502KB JupyterNotebook
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mse 均方差 图像对比 图像相似 matlab
2021-06-07 21:35:07 489B mse 均方差 图像对比 图像相似
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多通道多尺度熵的matlab代码。可对多通道的心电、脑电进行特征提取。
2021-05-31 16:28:16 9KB MMSE MSE 多尺度熵 多通道多尺度熵
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该程序通过 MSE 和感知器的方法将具有 2 个特征的 2 个不同类分开。 感知器分类器的两种不同方式一种是通过MATLAB命令(感知器)训练一层感知器网络,另一种是我根据感知器理论和梯度下降公式编写的程序。 (还添加了演示文件)。 绘制了所有分类线。 在程序中,如果最大迭代达到一条线,同时绘制了最小错误分类对象。
2021-05-29 16:03:07 2KB matlab
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可按照尺寸进行缩放
2021-05-21 21:00:14 2KB 插件
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3dmax杀毒,你不用担心你的max时常中毒,找不到原因,您的3dsmax是否有如下症状: Max文件无缘无故出现问题-运行变慢、无法撤销(Ctrl+Z)、无法保存、经常崩溃;无法创建灯光;场景有时会自动删除相机、灯光;场景材质变为通道且无法恢复;而且每次一关闭Max场景就会自动存盘。
2021-05-21 13:07:01 4KB 杀毒
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