这是麻省理工的机器学习的教学课件，英文的，包括课件和习题，不知道传上去算不算侵权

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模型率定 基于统计方法 分离抽样方法：分为率定期和验证期 采用分离抽样评价整个模型预测的不确定性 Parasol (Parameter Solutions method):以上提及的参数最优化和不确定分析方法 模型参数的不确定性 SUNGLASSES (Sources of UNcertainty GLobal Assessment using Split-SamlpES):基于分离抽样的不确定性来源全局分析 评价模型预测期的不确定性 不仅包含参数的不确定性 建立参数系列，根据不确定阈值建立评价标准

华中科技大学学习资料，十分经典！重点难点一目了然！

轴外像点的光照度计算

这个ppt是我们老师的，里面的ppt效果很好，动态放映更能理解一些知识点。知识点很全，里面也有习题，我个人感觉效果很好，因为学校的不同，我们只学习了前面八章，最主要的就是操作系统的各个功能。大家加油

不想要积分的，可是最少也要设置2积分，大家学习愉快~ 这是该课程主页，没有积分的可以自己去下载~ http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML16.html

东北大学数据科学基础MATLAB学习PPT

1.自主学习的PPT课件； 2.C语言数据结构严蔚敏版； 3.课本的扫描件资源本网站已有；

机器学习大牛Duda的课件，可以结合老师的讲课来看，内容翔实