解决： RuntimeError: ******************************************************************* CMake must be installed to build the following extensions: dlib ******************************************************************* ---------------------------------------- ERROR: Failed building wheel for dlib

windows 环境下python安装dlib必须先安装cmake，以及boost

dlib应用之识别兼换脸 程序整体思想分为以下几个部分， （1）使用Dlib进行检测和68个关键点定位 dlib确定68个点是通过 “ 用回归树，一毫秒搞定对齐。”, One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of RegressionTrees，算是一种比较老的方法了。但是效果很好。 （2）进行旋转，缩放，平移等变换，即aligement操作，使得第二个图和原始图相互吻合 融合的效果的好坏是两个图片的分辨率，是否矫正姿势，这是一部分是我加上去的。人脸姿势矫正是通过几个点来搞定的，思想是人的眼睛和鼻梁是垂直关系，鼻梁应该垂直于水平框,然后进行下一步放射，效果更好。

查了半天官网上都是python3.6版本安装包，而且很多方法都是要下载vs再make再编译很麻烦，发现一个可以直接在windows系统下python3.7可直接安装的包，只需要三个步骤 pip install cmake pip install boost 然后再pip install 下载下来的文件路径，可直接拖进cmd框，最后显示Installing collected packages: dlib Successfully installed dlib-19.17.0

python3.6，dlib 19.7.0,opencv-cp36,face_recognition-1.2.3，本软件包是开发face_recognition的经典组合，我经过win7,win10环境，64位，非常顺利。

Python 3.9 中下载Dlib包的轮子

在dlib官方网上下载的dlib代码，这里是我用Cmake+vs2013编译好的库文件lib,包含x86、x64的Debug、Release版本的

人脸识别与训练模型。

【目标跟踪】pyimagesearch目标跟踪、中心点匹配示例程序汇总（python-opencv-dlib-dnn）-附件资源

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8-*- # file: {NAME}.py # @author: jory.d # @contact: dangxusheng163@163.com # @time: 2020/04/10 19:42 # @desc: 使用dlib进行人脸检测和人脸关键点 import cv2 import numpy as np import glob import dlib FACE_DETECT_PATH = '/home/build/dlib-v19.18/data/mmod_human_face_detector.dat