神经网络能以任意精度逼近非线性函数,以神经网络为基础的时间序列预测模型能很好地反映信息的非线性发展趋势。该文在分析传统BP网络缺点的基础上,用具有良好全局搜索能力的遗传算法来改进神经网络。详细讨论了GA算法的优化神经网络初始权值和阈值的思想和理论。在阐述预测方法同时,用具体例证分析了GA-BP网络预测的性能和特点。结果表明,基于GA-BP神经网络在预测精度和适应性方面高于传统的BP神经网络。
2023-01-04 21:13:59
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《公安视频图像分析系统 第1部分：通用技术要求》（GAT 1399.1-2017）
2022-12-27 10:14:47
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TSP问题的遗传算法（GA）、动态规划（DP）和蚁群算法（PSO）的python实现（含报告）
包含遗传算法的word报告，代码都可以跑通，安装必须依赖即可。
本实验课程是计算机、智能、物联网等专业学生的一门专业课程，通过实验，帮助学生更好地掌握人工智能相关概念、技术、原理、应用等；通过实验提高学生编写实验报告、总结实验结果的能力；
使用蚁群优化算法或者粒群优化算法求解TSP问题。
2022-12-05 09:28:34
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利用GA遗传算法解决欺骗函数最优问题，具体问题描述如下，如有问题请与我联系
2022-12-04 21:21:28
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