1．实验目的
（1）熟悉用双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法；
（2）学会调用MATLAB信号处理工具箱中滤波器设计函数（或滤波器设计分析工具fdatool）设计各种IIR数字滤波器，学会根据滤波需求确定滤波器指标参数。
（3）掌握IIR数字滤波器的MATLAB实现方法。
（3）通过观察滤波器输入输出信号的时域波形及其频谱，建立数字滤波的概念。
2．实验原理
设计IIR数字滤波器一般采用间接法（脉冲响应不变法和双线性变换法），应用最广泛的是双线性变换法。基本设计过程是：①先将给定的数字滤波器的指标转换成过渡模拟滤波器的指标； ②设计过渡模拟滤波器；③将过渡模拟滤波器系统函数转换成数字滤波器的系统函数。MATLAB信号处理工具箱中的各种IIR数字滤波器设计函数都是采用双线性变换法。第六章介绍的滤波器设计函数butter、cheby1 、cheby2 和ellip可以分别被调用来直接设计巴特沃斯、切比雪夫1、切比雪夫2和椭圆模拟和数字滤波器。本实验要求读者调用如上函数直接设计IIR数字滤波器。
本实验的数字滤波器的MATLAB实现是指调用MATLAB信号处理工具箱函数filter对给定的输入信号x(n)进行滤波，得到滤波后的输出信号y(n）。
2020-01-04 03:15:09
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基于DSP的IIR数字滤波器的设计与实现,内容涉及了基础的DSP处理与数字滤波器的设计实现，以及原理分析
2020-01-03 11:24:56
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本篇论文叙述了数字滤波器的基本原理、IIR数字滤波器的设计方法和IIR数字高通滤波器设计在MATLAB上的实现与IIR数字滤波器在实际中的应用
2020-01-03 11:23:20
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声音信号的采集、加噪，再滤波
[y,Fs,bits]=wavread('D:\q.wav');%读出信号，采样率和采样位数。
y=y(:,1);%取单声道作分析
yl=length(y)%求语音信号长度
yy=fft(y,yl);%傅里叶变换
t=[0:1/8000:4 zeros(1,yl-32001)]';
m=0.07*sin(10000*pi*t);%产生噪声
n=y+m;%加入噪声
nl=length(n)%求语音信号长度
nn=fft(n,nl);%傅里叶变换
figure(1);
subplot(2,1,1);plot(n);title('噪声信号波形')
subplot(2,1,2);plot(y);title('原信号波形')
figure(2);
subplot(2,1,1);plot(abs(nn));title('噪声信号频谱');
subplot(2,1,2);plot(abs(yy));title('原信号频谱');
sound(n,fs)
2019-12-28 17:17:43
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matlab中关于数字信号处理的实验-实验四 用双线性变换法设计IIR数字滤波器.pdf
实验四 用双线性变换法设计IIR数字滤波器.pdf
实验3 谱分析.pdf
实验2.pdf
实验1.pdf
2019-12-23 03:29:33
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