上周讲专题时做的ppt
2021-09-05 12:29:05 1.8MB 线性回归 logistic 局部加权
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提出了模拟土地利用变化的多分类Logistic回归模型,即将因变量的二分类扩展为多分类。分别计算各种类型之间的转换回归系数可提高模拟的精度。对于不同的土地利用类型,计算出了不同的回归系数。该模型用于研究湖北省嘉鱼县土地利用变化的正确率为73.4%。
2021-08-31 10:21:37 279KB 工程技术 论文
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这项研究的目的是确定保守酒店客户在其逗留期间的满意度和期望。 为此,针对喜欢住在保守旅馆设施中的顾客进行了调查。 使用统计软件包程序对借助问卷获得的数据进行有序逻辑回归分析。 430名住在保守旅馆的顾客被要求回答调查中的41个问题。 研究结果表明,在因变量及其受教育程度,职业状况,月收入,国籍,酒店住宿时间,以前的酒店住宿和需求之间,因变量与他们之间的统计差异具有统计学意义。再次入住同一家酒店。 这是一项独特的研究,旨在确定保守的酒店客户在酒店设施中的特征是否会根据客户的个人和社会文化特征而有所不同,因为客户的期望会根据运营时间和条件的不同而变化。比较当前情况和客户的期望。
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当前关于酒后驾驶事故的大多数研究都集中在立法和公众教育上。 然而,尤其是在中国,关于酒后驾驶(DUI)和醉酒驾驶(DWI)之间的醉酒驾驶严重性的统计分析较少。 从2012年和2013年中国某城市的血液酒精检测报告中收集了3368次与酒后驾车相关的撞车事故。对数据进行预处理之后,使用卡方检验分析了不同变量与酒后驾车类型之间的关联。 进行逻辑回归模型以估计DUI和DWI下变量的影响。 结果表明,一天中的小时,驾驶员的年龄,驾驶员的伤亡和事故区域与酒后驾车有着显着的相关性。 随着年龄的增长,每年随着年龄的增长略有下降,为0.995,随着时间的推移,略有上升,为1.014。 DUI比DUI更有可能在交通事故中导致死亡(OR = 1.316)。 在DWI案件中,驾驶员的死亡(OR = 2.346)比伤害(OR = 1.910)更有可能发生。 这些发现表明,应该更加注意加强对DWI的控制。 它也可以为事故预防,交通执法和交通管理提供重要依据。
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基于Logistic回归模型评估企业还款能力matlab代码.zip
2021-08-20 19:07:42 9KB matlab
基于K-均值聚类的多值有序Logistic回归模型在信用卡信用评级中的应用研究.pdf
2021-08-20 01:24:05 1.1MB 聚类 算法 数据结构 参考文献
基于Logistic回归模型评估企业还款能力matlab代码
2021-08-05 17:03:08 10KB 源码集
如何用spss17.0进行二元和多元logistic回归分析
2021-07-27 21:41:34 1.21MB spss
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心脏病发作预测 使用Logistic回归,K最近邻,支持向量机和内核支持向量机算法(无需探索性数据分析)通过机器学习进行简单的心脏病发作预测。
2021-07-25 18:49:59 6KB Python
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Logistic回归模型——方法与应用全书
2021-07-13 15:25:25 5.4MB Logistic
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