Optical_Fiber_Communication （Gerd keiser） 光纤通信 中文版

optical_flow 光流法 matlab 实现程序

Mininet_LINC_script 包含使用Mininet，iControll和LINC创建光学和数据包拓扑的脚本。 正确的教程顺序 我建议按照以下顺序进行教程：0.确保您可以使用Mininet python API创建纯数据包网络。 网上有一些类似的内容： 和 LINCoe_and_iControl.md POX_iControl_LINC-OE.md BigOptPktTopo.md LambdaSwitching.md 档案文件 BigOptTopo.py 该python创建的拓扑比更大。 注意，它使用由ONOS项目编写的库。 我建议在ONOS虚拟机中运行代码。 您可以在找到有关安装的说明。 BigOptPktTopo.md 本教程将设置由iControl控制的LINC-OE简单光学拓扑和由POX控制的分组简单拓扑。 添加了一些流以在网络内提供部分连接。 本教程使用

电子工程英文原版书籍 光纤通信集成电路设计

Sentinel-2工具箱 轻松处理哨兵2图像。 如果您知道如何下载Sentinel-2多光谱图像（或电光），但又不知道如何在Python中使用它们，那么这里已为您实现了所有这些。 内容 功能 功能说明 使用示范 功能： load_bands（） 轮廓（） outline2poly（） ndvi_index（） rvi_index（） savi_index（） evi_index（） rgb_img（） 用法演示： images = load_bands('F:\\S2_billeder\\..\\IMG_DATA',bands=['B03','B04','B05','B01']) 此功能会将您选择的乐队加载到python中。 您可以全部加载它们，但建议仅加载以后分析所需的波段，因为它们占用大量内存（即计算简单的NDVI索引）。 contours, contours_t

voxelmorph：基于学习的图像注册 voxelmorph是一个通用库，用于基于学习的工具进行对齐/配准，更常见的是使用变形建模。 讲解 访问以了解VoxelMorph和基于学习的注册 使用说明 要使用VoxelMorph库，请克隆此存储库并安装setup.py列出的要求，或者直接使用pip安装。 pip install voxelmorph 训练 如果您想训练自己的模型，则可能需要针对自己的数据集和数据格式在voxelmorph/generators.py自定义一些数据加载代码。 但是，假设您有一个包含npz（numpy）格式的训练数据文件的目录，则可以开箱即用地运行许多示例脚本。 假

FlowNet2（TensorFlow） 此仓库包含用于TensorFlow的FlowNet2 [1]。 它包括FlowNetC，S，CS，CSS，CSS-ft-sd，SD和2。 安装 pip install enum pip install pypng pip install matplotlib pip install image pip install scipy pip install numpy pip install tensorflow Linux： sudo apt-get install python-tk 您必须安装CUDA： make all 下载砝码 要下载所有模型

OpenCV 从源码编译的时候，需要下载的中间配置文件。鉴于国内Github访问速度慢，导致经常CMake配置失败，上传共享给大家。 测试版本： OpenCV 4.1.1 ------------------------------------ 使用方法：解压替换 opencv/.cache目录中的同名文件即可

大气光学权威书籍，详尽介绍了大气各种散射模型，包括大气分子组成模型、Rayleigh散射、Mie散射等。

图像处理，关于干涉条纹的应用处理，例如解相位等方法