txt坐标文件自动转换为shp格式，支持各种坐标系

基于图像阴影恢复三维形状，以图像照度方程为基础，利用图像灰度信息来获取物体表面的形状信息

利用阴影恢复技术重建二维数字图像到三维深度数据的重建

使用Excel发光特效强调复杂流程图的节点关系，触发方式为快捷键Ctrl+Shift+S

修复损坏的shapefile，解决Number of shape does not match the number of table records的问题

设计一个Shape接口和它的两个实现类Square和Circle，要求如下： 1）Shape接口中有一个抽象方法area()，方法接收有一个double类型的参数，返回一个double类型的结果 2）Square和Circle中实现了Shape接口的area()抽象方法，分别求正方形和圆形的面积并返回在测试类中创建Square和Circle对象，计算边长为2的正方形面积和半径为3的圆形面积

shape_based_matching 更新： ，0.1-0.5度精度，<0.1度精度，处理比例误差 尝试实现基于halcon形状的匹配，请参考halcon工程师编写的机器视觉算法和应用程序，第317 3.11.5页我们发现基于形状的匹配与linemod相同。 halcon匹配解决方案指南，用于选择匹配方法（ ）： 脚步 将test.cpp第9行的前缀更改为顶级文件夹 在cmakeList第23行中，将/ opt / ros / kinetic更改为可以找到opencv3的位置（如果在默认环境中安装了opencv3，则无需这样做） cmake制作并运行。 要了解用法，请参阅test.cpp中的其他测试。 特别是，scale_test已被完全注释。 注意：在Windows上，已确认Visual Studio 17可以正常工作，但是vs13中的MIPP存在一些问题。 您可能需要

DFT的matlab源代码一小段代码说明形状上下文匹配。 实现的代码通常非常简单，可以在中遵循。 我们使用OpenCV库执行大多数I / O。 我对这些点进行装箱，然后使用辅助库进行加权二分匹配。 为了方便起见，我从文件中提取了轮廓点，而不是从图像中提取轮廓点。 但是，我还提供了两个测试图像进​​行比较。 make ./match 如果您已将OpenCV安装在其他位置，则取决于您的bash配置和ld配置，可能必须在Makefile中添加一些其他内容。 我的编译步骤通常是 g++ -I/opt/local/include main.cpp lap.cpp /opt/local/lib -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_highgui -o match ./match conts_015.out conts_008.out 海豚的两个不同的背鳍。 分割出来（使用graphcuts），并使用一些基本的阈值测量方法提取轮廓。 加权二部匹配擅长于匹配轮廓。 但是，该过程很慢，需要选择采样

主要介绍了浅谈Keras参数 input_shape、input_dim和input_length用法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

matlab聚类kmeans代码 区域形态分析 area-shape-analysis 这是中科大研一课程数字图像分析的课程大作业。以下为题目要求。实现语言为matlab，具体内容见代码和report_dia.pdf。 题目 说明： 图像中含有大小不同的两类目标，请将各个目标分割出来，然后对分割的目标，利用合适的特征，将其进行分类。 segment the stones out and classify them with proper feature. 提示方法： 1、基于marker-controlled watershed进行分割,然后对分割的目标，选取特征进行Kmean聚类。 segment by marker-controlled watershed and clauster them by k-means 关于Marker-controlled watershed(基于标记的分水岭算法)可以参考：《数字图像处理（第二版）》(冈萨雷斯著) 见10.5.4节。 Gonzalez's book of chapter 10.5.4