LetNet是卷积神经网络的祖师爷LeCun在1998年提出， 用于解决手写体识别的视觉任务， 我们用CIFAR-10数据集，验证LeNet模型的准确率， 希望能够帮助大家更好的理解LeNet的模型，以及网络训练的整个流程，谢谢大家指正。
2021-05-09 15:55:30
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Pytorch 搭建的LeNet-5网络，使用Minist数据集，测试集准确率接近98.4%。文件内包含代码、Minist数据集和训练好的模型参数。
2021-05-06 15:05:37
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包含了可直接运行的CNN的Lenet5模型实现手写数字识别Mnist以及介绍Lenet5模型的PPT
2021-04-27 09:21:59
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Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition.pdf
2021-04-18 13:05:45
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