2048的matlab源代码RPCF 论文``用于视觉跟踪的ROI池相关滤波器''的代码（CVPR 2019） 论文链接 安装 克隆GIT存储库 按照caffe的安装说明，在./caffe目录和matlab界面中编译源代码。 从下载VGG_ILSVRC_16_layers.caffemodel（553.4 MB），并将caffemodel文件放在./model目录下。 从下载imagenet-vgg-m-2048（345 MB），并将文件放入./networks。 在./external_libs文件夹中编译matconvnet。 运行演示代码demo_RPCF.m来测试代码。 您可以按照以下示例自定义自己的测试序列。 将configSeq.m修改为OTB数据集路径，然后在所有100个数据集上运行run_RPCF.m。 结果 （提取代码：2cdc） 上面的链接包括OTB-100 ， VOT-2018数据集的结果。 引文 请引述您是否认为该论文对您的研究有所帮助:) @inproceedings{sun2019roi, title={ROI Pooled Correlation Filt

vs2013配置OpenCV的感兴趣区域提取（车牌定位） ROI（region of interest），感兴趣区域。机器视觉、图像处理中，从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域，称为感兴趣区域，ROI。在Halcon、OpenCV、Matlab等机器视觉软件上常用到各种算子（Operator）和函数来求得感兴趣区域ROI，并进行图像的下一步处理。

说明 本案例使用Unity2019.3.8f1与AndropidStudio3.6.3 源码git地址：https://github.com/guochaolinDLKF/UnityAndAndroid.git 下面是效果 创建Unity项目 首先创建一个Unity空项目 在空场景中创建一个空节点名字为unityObject，注意：这个名字是等会再Android中向Unity发送消息时的API中必须要传的参数 然后在节点上添加一个脚本，脚本中的代码如下： using UnityEngine; using UnityEngine.UI; public class Test : MonoBe

代码涉及到图像灰度化、高斯滤波、图像二值化、图像感兴趣区域提取(ROI)、可以实现图片车牌区域的提取；亲测有效。

用labview制作的图片浏览器，可以看到ROI，适用于Vision函数库定义的ROI图片和一般PNG，JPG格式图片。仿制windows图片浏览器的功能。必须有labview运行库才能运行！

matlab编写的感兴趣区域提取的算法。针对图像的后期操作能够减少计算量。

彩色图像感兴趣区域自动提取matlab源代码,效果很好哦。

本人原创，半天整出来的东西~

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一．导入Bmob sdk 1.在根项目下的build.gradle中添加maven仓库地址 maven {url ‘https://dl.bintray.com/chaozhouzhang/maven’ } 原创文章 1获赞 1访问量 45 关注 私信 展开阅读全文 作者：weixin_44177272