全国5级数据，细化到村屯
1级：省、直辖市、自治区
2级：地级市
3级：市辖区、县（旗）、县级市、自治县（自治旗）、特区、林区
4级：镇、乡、民族乡、县辖区、街道
5级：村、居委会
三种格式：
area_code_2020.csv.gz
area_code_2020.sql.gz
area_code_2020.json
2022-04-12 09:07:47
10.76MB
数据格式：GeoTiFF；数据精度：500米；数据坐标：AEA_WGS_1984
数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包，每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。
原始数据：MOD17A3HGF Version 6.0产品
在这里，本来希望采用新出的6.1版本数据，处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据，所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。
利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC（质量控制）数据进行的镶嵌、投影与重采样，再分别进行裁剪打包。
2022-04-12 09:04:14
18.87MB
数据格式：GeoTiFF；数据精度：500米；数据坐标：AEA_WGS_1984
数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包，每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。
原始数据：MOD17A3HGF Version 6.0产品
在这里，本来希望采用新出的6.1版本数据，处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据，所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。
利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC（质量控制）数据进行的镶嵌、投影与重采样，再分别进行裁剪打包。
2022-04-12 09:04:13
446KB
数据格式：GeoTiFF；数据精度：500米；数据坐标：AEA_WGS_1984
数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包，每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。
原始数据：MOD17A3HGF Version 6.0产品
在这里，本来希望采用新出的6.1版本数据，处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据，所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。
利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC（质量控制）数据进行的镶嵌、投影与重采样，再分别进行裁剪打包。
2022-04-12 09:04:12
1.65MB
数据格式：GeoTiFF；数据精度：500米；数据坐标：AEA_WGS_1984
数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包，每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。
原始数据：MOD17A3HGF Version 6.0产品
在这里，本来希望采用新出的6.1版本数据，处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据，所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。
利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC（质量控制）数据进行的镶嵌、投影与重采样，再分别进行裁剪打包。
2022-04-12 09:04:11
1.02MB
数据格式：GeoTiFF；数据精度：500米；数据坐标：AEA_WGS_1984
数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包，每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。
原始数据：MOD17A3HGF Version 6.0产品
在这里，本来希望采用新出的6.1版本数据，处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据，所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。
利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC（质量控制）数据进行的镶嵌、投影与重采样，再分别进行裁剪打包。
2022-04-12 09:04:10
3.21MB
数据格式：GeoTiFF；数据精度：500米；数据坐标：AEA_WGS_1984
数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包，每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。
原始数据：MOD17A3HGF Version 6.0产品
在这里，本来希望采用新出的6.1版本数据，处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据，所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。
利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC（质量控制）数据进行的镶嵌、投影与重采样，再分别进行裁剪打包。
2022-04-12 09:04:09
3.01MB
数据格式：GeoTiFF；数据精度：500米；数据坐标：AEA_WGS_1984
数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包，每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。
原始数据：MOD17A3HGF Version 6.0产品
在这里，本来希望采用新出的6.1版本数据，处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据，所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。
利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC（质量控制）数据进行的镶嵌、投影与重采样，再分别进行裁剪打包。
2022-04-12 09:04:08
4.95MB
数据格式：GeoTiFF；数据精度：500米；数据坐标：AEA_WGS_1984
数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包，每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。
原始数据：MOD17A3HGF Version 6.0产品
在这里，本来希望采用新出的6.1版本数据，处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据，所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。
利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC（质量控制）数据进行的镶嵌、投影与重采样，再分别进行裁剪打包。
2022-04-12 09:04:08
2.62MB
数据格式：GeoTiFF；数据精度：500米；数据坐标：AEA_WGS_1984
数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包，每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。
原始数据：MOD17A3HGF Version 6.0产品
在这里，本来希望采用新出的6.1版本数据，处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据，所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。
利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC（质量控制）数据进行的镶嵌、投影与重采样，再分别进行裁剪打包。
2022-04-12 09:04:07
2.56MB