针对互联网不良信息检测这一业务场景，探讨了基于网站文本内容进行检测的方法。回顾了经典的文本分析技术，重点介绍了Bert模型的关键技术特点及其两种不同用法。详细描述了利用其中的特征提取方法，进行网站不良信息检测的具体实施方案，并且与传统的TF-IDF模型以及word2vec+LSTM模型进行了对比验证，证实了这一方法的有效性。
2022-06-22 22:51:20
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特征选择的二元差分进化
介绍
此工具箱提供二元差分进化 (BDE) 方法
该Main文件说明了 BDE 如何使用基准数据集解决特征选择问题的示例。
输入
feat ：特征向量（实例x特征）
label ：标签向量（实例x 1）
N : 解决方案的数量
max_Iter: 最大迭代次数
CR : 交叉率
更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件
2022-06-22 12:03:23
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