基于Matlab的交通标志识别系统设计与实现.pdf

用C++实现的数字系统的识别，用了神经网络算法

FPGA语音识别：使用VHDL和MATLAB的实验性语音识别系统

一个完整的人脸识别系统源代码，经本人测试通过，可以运行，人脸检测人脸识别效果都很好，可以用于毕业设计

MATLAB车牌识别系统。

职能： 选择图像序列：读取图像序列 将选定的图像序列添加到数据库：将输入图像序列添加到数据库并将用于训练数据库信息：显示有关数据库中存在的图像序列的信息。 步态识别：步态识别。 处理选定的输入图像序列 删除数据库：从当前目录中删除数据库 程序信息：显示有关此软件的信息

针对卷积神经网络(CNN)在通用CPU以及GPU平台上推断速度慢、功耗大的问题，采用FPGA平台设计了并行化的卷积神经网络推断系统。通过运算资源重用、并行处理数据和流水线设计，并利用全连接层的稀疏性设计稀疏矩阵乘法器，大大提高运算速度，减少资源的使用。系统测试使用ORL人脸数据库，实验结果表明，在100 MHz工作频率下，模型推断性能分别是CPU的10.24倍，是GPU的3.08倍，是基准版本的1.56倍，而功率还不到2 W。最终在模型压缩了4倍的情况下，系统识别准确率为95%。

自动安装打印机驱动，检测有没有安装，有安装直接关闭，没安装才跑安装，识别win10和WIN7以下的系统的32位和64位系统的驱动识别

前言: 随着这两年深入中国本土企业，在移动智能终端市场疯狂抢食，英特尔早已“摸清”了中国厂商和市场的情况。现在顺势推出智能家居平台，有着得天独厚的优势。在罗马举行的Maker Fair上，英特尔宣布将与开源硬件团队Arduino进行合作。英特尔将为Arduino提供Galileo电路板以及其他必需硬件，帮助Arduino开发小尺寸设备。该电路板使用了英特尔最新的Quark处理器。（下载链接:x86 构架的 Arduino 开发板 Intel Galileo开源资料）。接下来介绍的是基于Arduino的智能家居语音识别系统设计。 设计思路起源: 晚上回到家，家里黑漆漆一片，得找到开灯的按钮才算完事，有时候在想，如果灯泡会听话该多好啊，有了这个想法，智能家居就应运而生了，我们用Arduino打造这么一款智能家居套件并为它取了一个很搞的名字“小米渣”，需要开灯的时候，你只需叫小米渣开灯，小米渣就会立马为你打开电灯并回答:“正在开灯”，小米渣的功能可不止这一个功能哦 功能介绍:识别开关灯命令，执行开关灯操作，并语音播报当前状态。 识别温湿度读取命令，并语音播报当前温湿度情况。 实时监测危险气体，一旦检测到立即报警并语音播报危险情况。 未有识别时不做操作，识别命令有误时播报“请问您在说什么？”。 你也可以考考小米渣:“需要开灯吗？”，系统就会对环境光线进行检测，光线暗的情况下，小米渣会提醒你:“光线不足，正在开灯”然后开灯，如果光线明亮时，小米渣会说:“光线明亮，不需要开灯”保持灯在关的状态（判断光线强弱的阈值在程序中进行设置，用户可以自行修改）。 注意: 为了最大程度的减少小米渣的误操作，在程序中我们设定了一条口令触发“小米渣”，即该套件只有在正确的识别到“小米渣”三个字之后，才能执行其后关键字命令的操作，例如，如果要执行开灯命令，您需先说:“小米渣”，之后小米渣会说:“您好”，然后你再说:“开灯”，之后小米渣才会执行开灯命令。如果你不先叫小米渣的名字，它可不会理会你的吩咐喔。 语音控制命令:“小米渣”——口令触发命令。 “现在温度怎么样”——温湿度检测命令，播报相应环境温湿度。 “开灯”——开灯命令，需先执行口令触发命令才执行改命令。 “关灯”——关灯命令，需先执行口令触发命令才执行改命令。 “需要开灯吗”——环境光线检测命令，根据光线强弱，执行开关灯命令。 “小米”、“小”、“米渣“——垃圾关键词，目的是减小误操作。 其他功能就要发挥您的聪明才智了哦。 制作步骤:步骤1 将语音识别模块插到控制板上（语音识别模块已占用数字口2,4,9,10,11,12,13）；然后将扩展板V5插到语音识别模块之上；语音合成模块插到传感器扩展板的xbee插座上（语音合成模块占用数字口0和1，因此下载程序时需要将扩展板的拨动开关打到PROG处，下载完后打到XBEE处）；LED模块接到数字口7；继电器模块接到数字口8，温湿度传感器DHT11接到模拟口0；气体传感器接到模拟口1；环境光线传感器接到模拟口2。 步骤2 通过USB数据线，将代码下到控制器，代码下载成功后再将语音合成模块插到扩展板的XBEE接口上(注意，因为语音合成模块会占用串口，所以必须下载程序时必须拔掉，否则程序无法下载成功)。 配套清单:UNO控制板一块 DFRduino I/O Expansion V5.0 扩展板一块 中文语音识别模块Voice Recognition V1.0 一块 语音合成模块 Speech Synthesizer bee 一块 继电器模块一个 温湿度传感器DHT11一个 气体传感器一个（可检测烟雾，煤气，天然气,甲烷等） LED灯模块一个（用于表示语音识别状态，灯亮时方可进行识别） 环境光线传感器一个 小喇叭一个 实物购买链接:https://item.taobao.com/item.htm?spm=2013.1.w7214619-14516660925.4.J2MjQ4&id=14138585871

CNN_Faces_Recognition 基于卷积神经网络的人脸在线识别系统，本系统研究基于神经网络模型的人脸检测与识别技术，系统将由以下几个部分构成：制作人脸数据集，CNN神经网络模型训练，人脸检测，人脸识别。经过实验，确定该系统可对本人的人脸进行快速并准确的检测与识别。 关键词：神经网络；图像处理；人脸检测；人脸识别； TensorFlow；模型训练 本系统使用人脸数据集下载： : 详情博客： : 详情见微信公众号：AI大道理