多尺度熵 matlab程序，可以运行 样本熵 模糊熵 排列熵 多尺度熵 层次熵 多尺度排列熵 信息熵

粗糙集属性约简的MATLAB程序；用基于属性重要度的粗糙集属性约简方法对决策表进行约简，属性重要度是根据信息熵定义的。

H.265熵编码总结文档，概述H.265熵编码原理和细节，参考标准

一、实验目的： 1．复习MATLAB 的基本命令，熟悉MATLAB 下的基本函数。 2．复习信息熵基本定义, 能够自学图像熵定义和基本概念。 二、实验内容与原理： 实验内容：1．能够写出MATLAB 源代码，求信源的信息熵。 2．根据图像熵基本知识，综合设计出MATLAB 程序，求出给定图像的图像熵。

erdas moder builder 中直接打开 可以计算影像的熵值

自己做的层次聚类 有可视化 有数据集 基于熵特征的聚类

八个实验的简单实现、主要是应付交差，有想偷小懒的朋友可以拿去看看，直接在VC下编译即可。 包括“Shannon码的编码”、“Fano码的编码”、"D元Huffman码的编码"这些不太难但是挺心烦的东西。呵呵，希望对大家有点帮助.........

熵权法的详细计算过程，可以直接把原值放入文档中即可得到你想要的权重及相应结果

网上找的一个样本熵的程序，不错的东东，共享给大家并感谢原始作者。

哈夫曼编码(Huffman Coding)，是一种熵编码方式，哈夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种。Huffman于1952年提出一种编码方法，该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字，有时称之为最佳编码，一般就叫做Huffman编码（有时也称为霍夫曼编码）。 本实验实现了如下功能： （1）产生[0 255]范围内均匀分布、正态分布、拉普拉斯分布的三组离散随机整数。每组数据个数为 1920×1080，并对这三组数据分别进行哈夫曼编码和解码。计算熵和码字的平均码长。 （2）将彩色图像的像素 R、G、B 值作为独立符号，进行哈夫曼编码和解码，计算熵和码字平均码长。 （3）将彩色图像的像素 R、G、B 值作为联合符号，进行哈夫曼编码和解码，计算熵和码字的平均码长。