从冷链物流行业发展现状入手,结合冷链物流业高风险的特征,对冷链物流企业经营风险因素进行辨识。建立其关系概念模型,通过建立结构方程对模型进行验证,并计算各风险因素影响路径系数,分析各因素间的相互影响关系及影响程度大小。此研究可为冷链物流企业制定经营风险防范策略提供重要依据和参考。

NLP-study 记录做过的NLP任务,包含但不限于文本分类，关系分类，命名实体识别，文本摘要，文本生成等，基于tensorflow2.0或者pytorch框架。

众包创新是企业获取外部网络知识并有效实现创新目标的一种新模式。 它的组织形式相对宽松，参与者是自由和自愿的，并且来自各种各样的来源。 深入了解众包创新参与者的异质性和贡献行为对于众包创新实践非常重要。 以IdeaStorm众包社区为研究对象，捕获了与用户交互和贡献有关的数据。 通过社交网络分析与聚类分析相结合，探索用户交互行为和贡献行为的异质性，最终建立五个不同的用户角色，它们对于支持社区的有效运营具有不同的重要性。 该研究将有助于理解众包创新模式，为企业社区中众包创新活动的有效管理提供理论指导。

Unity 人脸识别 人脸老化 人脸融合效果demo 连接face++的sdk包 公司项目demo 亲测能用 需要摄像头装置，人脸对准摄像头拍摄，然后点击按钮出现融合效果。

基于卷积神经网络实现MNIST手写数字数据集识别应用+GUI可视化源码+数据（课程设计）.zip已获导师指导并通过的97分的高分课程设计项目，可作为课程设计和期末大作业，下载即用无需修改，项目完整确保可以运行。 基于卷积神经网络实现MNIST手写数字数据集识别应用+GUI可视化源码+数据（课程设计）.zip已获导师指导并通过的97分的高分课程设计项目，可作为课程设计和期末大作业，下载即用无需修改，项目完整确保可以运行。 基于卷积神经网络实现MNIST手写数字数据集识别应用+GUI可视化源码+数据（课程设计）.zip已获导师指导并通过的97分的高分课程设计项目，可作为课程设计和期末大作业，下载即用无需修改，项目完整确保可以运行。 基于卷积神经网络实现MNIST手写数字数据集识别应用+GUI可视化源码+数据（课程设计）.zip已获导师指导并通过的97分的高分课程设计项目，可作为课程设计和期末大作业，下载即用无需修改，项目完整确保可以运行。 基于卷积神经网络实现MNIST手写数字数据集识别应用+GUI可视化源码+数据（课程设计）.zip已获导师指导并通过的97分的高分课程设计项目，可作

提供优质饮用水对于维持城市居民的良好公共健康至关重要。 尼日利亚各城市生产和消费的包装水在保护健康方面缺乏完整性。 在尼日利亚，包装水生产公司在供水系统每个组成部分中基于危害识别和风险评估的水安全计划至关重要。 这项研究旨在为尼日利亚奥贡州阿贝库塔的精选包装水生产公司制定水安全计划。 根据现场检查研究，关键知情人访谈，问卷调查和水样分析以及使用半定量风险矩阵方法进行的风险分析，进行了危害识别和风险评估。 结果表明，总共有26种可能的危险事件，这些事件可能会损害水质，例如现场化粪池和从原水排放的废水以及系统内不适当的维护和卫生习惯。 在此基础上，制定了适当的缓解和监测计划，以采取行动。 研究发现水安全计划对于打包水系统是可行的，因此，由于不确定的公共水安全，越来越多的人选择打包水，因此呼吁相关利益方紧急执行确保饮用水清洁和保护公众健康的计划。 。

重点讲到人脸识别中图像处理的预处理部分，是人脸检测之前必不可少的环节，很有用

Insightface face detection and recognition model that just works out of the box.

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春光油田白垩系吐谷鲁群组地层岩性复杂,火山岩、沉积岩交杂,呈条带状分布。结合岩心、岩石薄片、录井等资料,分别从岩石学特征、储层空间类型、储层物性特征及孔隙结构特征4个方面研究吐谷鲁群组有利区带低阻储层,同时对油水层进行了识别。结果发现,白垩系吐谷鲁群低阻储层岩石类型主要为灰色砂砾岩,含砾细砂岩、粉砂岩,岩石成分以石英居多,成分成熟度较高,储集空间主要为粒间孔隙、溶蚀孔缝、微裂缝。根据碎屑岩储层物性分类标准,储层类型属于中孔中渗储层,毛管压力曲线主要为分选比较好的粗歪度类型和分选中等的偏细歪度类型,孔喉分布频率曲线主要为单峰偏粗态型和平峰偏细态型。鉴于春光地区流体的特殊性,应用阵列感应电阻率差异参数DR和综合识别参数RD_R建立春光油田白垩系吐谷鲁群组流体识别交会图版,能较好识别低阻流体。