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简易差速器结构三维建模图纸 solidworks设计 附STP IGS格式.zip

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分为管理员和用户两块 管理员 对用户上传的数据进行处理和维护系统（固定景点推荐，就是用户还没有上传数据时） 用户 用户注册：新用户注册，需要验证邮箱是否存在 用户登录：已经注册的用户登录，根据登录用户获取对应的权限 分享：编辑攻略，出行分享。 推荐：出行推荐，景点推荐，酒店推荐，地图。（类似马蜂窝） 搜索景点应当有分享排行榜，由用户的赞和踩决定综合评估

【实际项目应用】： 智慧工地、安全帽佩戴情况统计等 【数据集说明】： 安全帽佩戴检测数据集，一共6584张图片，标签包含voc（xml）与yolo（txt）两种格式，类别为[“helmet“，“head”]，数据标注精确，数据量充足，多种目标检测算法可直接使用。智慧工地实际项目所用，经过筛选，多次训练验证，算法拟合不错，数据质量可靠。 更多数据集介绍请看https://blog.csdn.net/DeepLearning_/article/details/127276492?spm=1001.2014.3001.5502

【实际项目应用】： 人脸表情识别检测、人状态识别等 【数据集说明】： 人脸表情数据集，一共2445张图片，包含5类表情，分别为['happy','sad','shock','disgust','solemn']，每类目标数量分布均匀，标签包含voc（xml）、yolo（txt）两种格式，纯手工标注，标注精准，算法拟合不错，多种目标检测算法可直接使用。数据质量可靠。 【更多数据集介绍请看】https://blog.csdn.net/DeepLearning_/article/details/127276492?spm=1001.2014.3001.5502

【实际项目应用】：车牌检测、车牌识别、车辆检测 【数据集说明】：车辆车牌检测数据集，一共1456张图片，标签包含两类，分别为“car”和“plat”，道路监控摄像头视角背景，数据分布均匀，标签包含voc（xml）、yolo（txt）两种格式，多种目标检测算法可直接使用。纯手工标注，标注精准，算法拟合不错，数据质量可靠。 【更多数据集介绍】https://blog.csdn.net/DeepLearning_/article/details/127276492?spm=1001.2014.3001.5502