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nltk_data
源自 https://raw.githubusercontent.com/nltk/nltk_data/gh-pages/index.xml
2021-07-22 02:28:14
555.49MB
nltk
nlp
1
ltp_model.tar.gz
哈工大pyltp使用的模型,包含实体识别,分词等功能,文件包含cws.model,ner.model,pos.model,以及自己添加的一些字典
2021-07-21 16:27:30
142.74MB
pyltp
NLP
model
1
(
NLP
数据)电网语义 招标文件.csv
电网语义数据集,适用于
NLP
课题
2021-07-21 12:08:11
246.76MB
电气
数据集
NLP
(
NLP
)电力1000号工单.csv
电力1000号工单数据,适合做
NLP
课题。
2021-07-21 12:08:09
206.94MB
NLP
电气
数据集
零基础入门
NLP
实践教程v3.0.pdf
零基础入门
NLP
实践教程v3.0
2021-07-21 10:59:21
6.33MB
nlp
1
ABSA-PyTorch:基于方面的情感分析,PyTorch实现。基于方面的情感分析,使用PyTorch实现-源码
ABSA-PyTorch 基于方面的情感分析,PyTorch实现。 基于方面的情感分析,使用PyTorch实现。 需求 火炬> = 0.4.0 numpy的> = 1.13.3 斯克莱恩 python 3.6 / 3.7 变形金刚 要安装需求,请运行pip install -r requirements.txt 。 对于非基于BERT的模型,需要,请参阅了解更多详细信息。 用法 训练 python train.py --model_name bert_spc --dataset restaurant 所有实现的模型都列在。 有关更多训练参数,请参见 。 请参阅以获取k倍交叉验证支持。 推理 有关基于非BERT的模型和基于BERT的模型,请参考 。 提示 对于非基于BERT的模型,训练过程不是很稳定。 基于BERT的模型对小数据集上的超参数(尤其是学习率)更敏感,请参阅。 为了释放BERT的真正功能,必须对特定任务进行微调。 评论/调查 邱锡鹏等。 “自然语言处理的预训练模型:调查。” arXiv预印本arXiv:2003.08271(2020)。 张磊,王帅和刘
2021-07-20 13:10:29
1.7MB
nlp
natural-language-processing
sentiment-analysis
attention
1
Python实战应用代码-爬取电视剧赘婿评论-词云分析
Python实战应用代码-爬取电视剧赘婿评论-词云分析
2021-07-20 13:01:39
17.72MB
词云分析
自然语言处理
Python
NLP
image-captioner:CNN-LSTM神经网络,用于从图像生成字幕。 基于我为计算机视觉决赛所做的小组项目-源码
图像字幕 CNN-LSTM神经网络,用于从图像生成字幕。 基于我为计算机视觉决赛所做的小组项目
2021-07-20 10:37:35
9KB
nlp
machine-learning
computer-vision
deep-learning
1
stopwords.rar
除中文外的各国语言停用词,包含英文停用词
2021-07-20 09:10:24
20KB
NLP
停用词
stopwords
1
twitter数据_学习数据
贝叶斯——学习的小小数据,关于语言分类器的学习。(
nlp
)
2021-07-19 17:55:08
750KB
nlp
学习数据
1
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