作 者： 韩卫杰 来 源： 西南交通大学 2006年 摘 要： 空间谱估计是阵列信号处理中的一个研究热点,是阵列信号处理中的一个重要研究课题,也是雷达、声纳、通信等领域基本任务之一。而空间谱估计的研究主题是在处理带宽内空间信号的到达方向(DOA,Direction of Arrival)。本文首先介绍了空间谱估计的研究背景,进一步介绍了空间谱估计的发展及其现状。同时介绍了波达方向估计的传统算法(延迟—相加法,Capon最小方差法),并对两种算法进行了仿真比较,指出后者比前者有更佳的分辨率。论文的重点放在对MUSIC算法的改进上,求出两矩阵的互协方差矩阵,进行相应变换后再对其与各自的协方差矩阵求平均,最后对其特征分解。本文对MUSIC算法改进后,不仅能估计出空间相互独立信号源的波达方向,而且能有效的分辨出相干信号的到达角度。此外还对波达方向估计算法进行了仿真,包括基于子空间分解的MUSIC算法、旋转不变子空间算法以及前/后向空间平滑算法,同时对这几种算法的估计性能进行了详细的分析。结果表明:MUSIC谱峰随着信噪比、阵元数的增加而相应提高,相邻信号的MUSIC谱的分辨率随着角度的减小而相应提高;旋转不变子空间算法的仿真表明信号参数的估计精度随着信噪比的增大,快拍数的增加而提高,且具有较高的估计精确度,入射角度较小时,DOA估计性能要好一些。前/后向空间平滑算法不仅能估计出空间相互独立信号源的波达方向,还能有效的分辨出相干信号的到达角度。 关 键 词：MUSIC算法 天线阵列 DOA估计 改进MUSIC算法

将改进遗传算法用于图像分割,利用判断分析法和最佳熵自动阈值法两种阈值分割方法进行实验并加以比较,结果表明,利用最佳熵自动阈值法进行的图像分割优于判断分析法

暗通道先验去雾算法的改进及FPGA实现

动量算法改进的BP算法matlab仿真实例，经验证。证 明一个3层的BP网络能够实现任意的连续映射,可以任意 精度逼近任何给定的连续函数 。

动态时间规整DTW是语音识别中的一种经典算法。对此算法提出了一种改进的端点检测算法，特征提取采用了Mel频率倒谱系数MFCC，并采用计算量相对较小的改进的动态时间规整算法实现语音参数模板匹配，能够实现孤立词、特定人、小词汇量的语音识别，并用Matlab进行了算法仿真。试验结果表明，改进后的算法能够有效地提高系统对语音的识别率。

该文件改进了 interp1 的功能，并允许对更复杂的数据进行重新采样。 测量可以完全任意进行，不必是唯一的。 目标用途是针对可能包含噪声的信号采样的数据，或者在每个给定点可能有多个测量值的数据。

无线传感器网络洪泛路由算法的改进模型.doc

最短路径算法的改进方法研究.doc

5g信令流程详解_5G NSA接入信令流程改进篇 一、NSA 双连接概述：基于 EPC(Evolved Packet Core，演进型分组核心网)的 NSA(Non-Standalone)组网是具有 NSA 双连接能力的终端与 LTE 基站和 NR 基站进行连接(LTE-NR NSA DC)，利用两个基站的无线资源进行传输。支持数据在两个基站间分流传输，eNodeB 侧和gNodeB 侧的载波分别进行聚合后，再进行双连接。

基于粒子群和改进萤火虫(PGSO)算法的无线传感器网络的覆盖优化