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ADUCM361/ADUCM360概述: ADUCM36X是一款非常强大混合信号处理器，自带一个片内32 kHz振荡器和一个内部16 MHz高频振荡器。高频振荡器通过一个可编程时钟分频器进行中继，在其中产生处理器内核时钟工作频率。最大内核时钟速度为16 MHz；该速度不局限于工作电压或温度。 ADuCM360/ADuCM361微控制器内核为低功耗ARM Cortex-M3处理器，它是一个32位RISC机器，峰值性能最高可达20 MIPS。Cortex-M3处理器集成了灵活的11通道DMA控制器，支持全部有线通信外设(SPI、UART和 I2C)。片内还集成128 kB非易失性Flash/EE存储器和8 kB SRAM。 ADuCM360/ADuCM361集成了一系列片内外设，可以根据应用需要通过微控制器软件控制进行配置。这些外设包括:UART、I2C和双通道SPI串行I/O通信控制器、19引脚GPIO端口；两个通用定时器；唤醒定时器及系统看门狗定时器。同时提供了一个带6个输出通道的16位PWM控制器。 ADUCM360 ADUCM361最小系统板电路PCB截图: 焊接好的实物图: 注意:这个板子上的ADC0,DAC，UART测试通过，其它模拟电路还没来得及测试。板子上的GPIO有两点问题，P2.1在配置为输出时系统会死掉，因为P2.1接的是LED2，在驱动LED2的时候会有问题，排除LED和焊接问题。P0.7 设置为输出时无效，排除虚焊和短路问题，还没有焊接第二块板，这两处的具体故障原因还没法得到结论。

VFP9运行库[文件比较多]，兼容性也比较强

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1、TensorFlow C++ API的编译是线上使用TensorFlow C++ API调用预先训练好的模型完成预测项目的必经之路，但是TensorFlow C++ API的编译并不是这么顺利，期间遇到了很多错误，它对版本要求非常严格，版本不对应会出现很多问题，尤其protobuf是最重要的一个。本资源是TensorFlow C++ API顺利编译和测试的过程，为线上使用TensorFlow C++ API的使用打下基础 2、Linux环境下编译TensorFlow C++ API生成的动态链接库：libtensorflow_cc.so，libtensorflow_framework.so。

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