粒子群算法，又称粒子群优化算法（Partical Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法（Evolutionary Algorithm - EA），由Eberhart 博士和kennedy 博士于1995年提出，其源于对鸟群捕食的行为研究。
2019-12-21 20:53:10
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该脚本实现了PSO和GWO优化算法的混合。不仅包含matlab源代码，还有PSO-GWO 和 GWO的matlab运行结果对比图。
2019-12-21 20:52:12
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用粒子群算法实现多个节点的任务分配，利用matlab进行仿真实验，仅供参考。代码可以正常运行，还有相关文献。
2019-12-21 20:51:44
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该matlab程序为基于pid参数自整定与自适应调节所写，内容包括了辨识数据的产生，基于PSO算法模型结构的选择以及模型参数的辨识，曲线较为理想
2019-12-21 20:51:39
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本文档整理了粒子群算法的基本原理，也给出了粒子群算法的MATLAB代码，结合原理看代码，很容易看懂，可以提供给初学者使用，简单易懂，赞。
2019-12-21 20:50:22
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通过pso进行简单的单目标搜索案例，体现了简洁的MATLAB 代码，解决问题，通过七个数据内容进行存储速度u，v,的速度更新
2019-12-21 20:49:05
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优化MCKD相关参数时，可以应用粒子群优化算法PSO，但是如何控制参数取整数是个问题？直接给定整数取值范围，仍然可以优化参数，但时间很长。
2019-12-21 20:48:59
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matlab环境下使用PSO算法对SVM多分类器的参数进行优化的案例，代码有详细的注释，另有一篇博客对算法的大致过程有介绍.
2019-12-21 20:48:13
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