基于Hadoop／Hive的web日志分析系统的设计，为广大大数据爱好者提供更好的帮助，喜欢可以下载
2019-12-21 20:05:28
231KB
1
基于Hive的项目实战视频原始数据集，格式为
videoId string,
uploader string,
age int,
category array,
length int,
views int,
rate float,
ratings int,
comments int,
relatedId array
2019-12-21 20:00:59
55KB
1
HIVE函数大全，包括目前HIVE可用的所有函数，里面有详细说明。HIVE是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。
2019-12-21 20:00:32
197KB
1
用法：
$presto = new PrestoClient();
$data = $presto->querySql('select count(user_id) from xx.xx'); //库名.表名
var_dump($data);die();
2019-12-21 19:56:45
4KB
1
本文利用搜狗搜索日志的500w条数据，对搜索日志进行了一系列的分析。主要分为两个阶段，第一阶段是数据准备、数据预处理和数据加载阶段，第二阶段为分析阶段。利用Hive等工具，完成30页的分析报告。
2019-12-21 19:55:55
1.05MB
1
目录
第一部分 Spark学习 ....................................................................................................................... 6
第1章 Spark介绍 ................................................................................................................... 7
1.1 Spark简介与发展 ...................................................................................................... 7
1.2 Spark特点 .................................................................................................................. 7
1.3 Spark与Hadoop集成 ................................................................................................ 7
1.4 Spark组件 .................................................................................................................. 8
第2章 Spark弹性分布数据集 ............................................................................................... 9
2.1 弹性分布式数据集 .................................................................................................... 9
2.2 MapReduce数据分享效率低..................................................................................... 9
2.3 MapReduce进行迭代操作 ........................................................................................ 9
2.4 MapReduce进行交互操作 ...................................................................................... 10
2.5 Spark RDD数据分享 ............................................................................................... 10
2.6 Spark RDD 迭代操作 .............................................................................................. 10
2.7 Spark RDD交互操作 ............................................................................................... 10
第3章 Spark安装 ................................................................................................................. 11
第4章 Spark CORE编程 ....................................................................................................... 13
4.1 Spark Shell ........................................................
2019-12-21 19:51:58
6.04MB
1
本JAR包用于把Mongo数据抽取到hive种对表字段的映射，如果没有这个包，是无法映射的
2019-12-21 19:48:58
28KB
1