使用Scala语言写的一些spark的协同过滤算法，参考使用

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1、实验环境： 设备名称 LAPTOP-9KJS8HO6 处理器 Intel(R) Core(TM) i5-10300H CPU @ 2.50GHz 2.50 GHz 机带 RAM 16.0 GB (15.8 GB 可用) 主机操作系统 Windows 10 家庭中文版 虚拟机操作系统 ubuntukylin-16.04 Hadoop 版本 3.1.3 JDK 版本 1.8 Java IDE：Eclipse 系统类型 64 位操作系统, 基于 x64 的处理器 笔和触控 没有可用于此显示器的笔或触控输入 2、实验内容与完成情况： 1. 安装hadoop和spark。 将下载好的安装包解压至固定路径并安装 使用命令./bin/spark-shell启动spark 图2启动spark 2. Spark读取文件系统的数据 （1） 在spark-shell中读取Linux系统本地文件“/home/hadoop/test.txt”，然后统计出文件的行数； 图3 spark统计行数 （2） 在spark-shell中读取HDFS系统文件“/user/hadoop/test.txt”（

一款基于ssm+jsp框架开发而成的学生信息管理系统，包括源码和数据库文件 可用于毕业设计和课程设计和期末大作业 后台主要功能包括个人中心、学生管理、校内导师管理、校外导师管理、学院管理、专业管理、实习组别管理、内导申请管理、外导申请管理、实习报告管理、内导评价管理、外导评价管理、通知公告管理等等功能 环境配置： Jdk1.8 + Tomcat8.5 + mysql + Eclispe (IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe都支持) 项目技术：Spring + Springmvc+ MyBatis + maven+css+js+jsp等等。 支持远程部署和二次开发.感兴趣的加v-yinzhanghua002

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