KerasGA：使用遗传算法训练Keras模型 是库的一部分，用于使用遗传算法（GA）训练模型。 项目有一个名为kerasga.py模块，该模块具有一个名为KerasGA的类，用于准备KerasGA模型参数的初始填充。 是一个开放源代码的Python库，用于构建遗传算法和训练机器学习算法。 在查看图书馆的： : 在使用此项目之前，通过pip安装 。 对于Windows： pip install pygad 对于Linux / Mac： pip3 install pygad 捐款 您可以通过捐款： 。 要使用PayPal捐款，请使用以下链接： 或电子邮件地址ahmed.f.gad@gmail.com 。 安装 要安装PyGAD ，只需使用pip从PyPI （Python软件包索引）下载并安装该库。 该库位于此页面https://pypi.org/project/p

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Nmap，也就是Network Mapper，最早是Linux下的网络扫描和嗅探工具包。

这可是好书，很难找的 C O N T E N T S Foreword vii Foreword to the First Edition ix Preface xix 1 Foundation Problem: Building a Network 2 1.1 Applications 4 1.2 Requirements 6 1.2.1 Connectivity 7 1.2.2 Cost-Effective Resource Sharing 10 1.2.3 Support for Common Services 15 1.3 Network Architecture 19 1.3.1 Layering and Protocols 20 1.3.2 OSI Architecture 26 1.3.3 Internet Architecture 27 1.4 Implementing Network Software 30 1.4.1 Application Programming Interface (Sockets) 31 1.4.2 Example Application 33 1.4.3 Protocol Implementation Issues 36 1.5 Performance 40 1.5.1 Bandwidth and Latency 40 1.5.2 Delay × Bandwidth Product 44 1.5.3 High-Speed Networks 46 1.5.4 Application Performance Needs 48 1.6 Summary 50 Open Issue: Ubiquitous Networking 51 Further Reading 52 Exercises 5

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