书名：Digital Signal Processing: A Computer-Based Approach 版次：Third Edition 作者：Sanjit K. Mitra 章节：Chapter 07

英文版 Sanjit K.Mitra 主编，清华大学出版社 数字信号处理——基于计算机的方法(第三版) 习题答案

胡广书的这本数字信号处理应该是国内作者编的最好的数字信号处理书籍了。想学的这本书是很好的，当然还推荐 奥本海姆编写的数字信号处理。但胡广书这本更适合，特别是他随书付了光盘程序，而且书中还有matlab程序，如果你有计算机，你完全可以边看课本的时候，随便把你面的matlab程序在计算机上练习，这样你学的东西将会很扎实的。

用Python编程实现功率谱估计的平滑改进。首先生成一个随机信号，然后利用周期图法对该有限长度随机信号的功率谱进行计算，为了使得功率谱更为光滑，最后利用Welch法对信号的功率谱进行了平滑改进。

数字信号处理实践方法（第二版）——国外电子与通信教材系列 作者: （英）艾费科（Ifeachor,E.C.） 等著，罗鹏飞 等译 出版社: 电子工业出版社 出版日期: 2004-11-1 内容提要： 本书根据实际工程应用和具体实例，详细介绍了数字信号处理（DSP）领域内的基本概念和相关技术。全书共分为14章，首先讲解了DSP的基本概念及其应用，并从实际的例子出发，阐述了DSP的一些基本内容，如信号的抽样、量化及其在实时DSP上的内涵。然后，作者介绍了离散变换（DFT和FFT），离散时间信号与系统分析的工具（z变换），以及DSP的基本运算（相关和卷积），并分析了数字滤波器设计的实际问题。本书还介绍了多抽样率数字信号处理、自适应数字滤波器、谱估计及其分析等现代数字信号处理理论，最后讨论了通用和专用数字信号处理器、定点DSP系统有限字长效应分析及DSP的应用和设计实例。另外，书中还提供了有关范例和实验的MATLAB实现方法。 第1章 引言 1.1 数字信号处理及其益处 1.2 应用领域 1.3 关键的DSP运算 1.4 数字信号处理器 1.5 DSP的实际应用概况 1.6 DSP的音频应用 1.7 DSP在无线电通信中的应用 1.8 DSP在生物医学中的应用 1.9 小结 第2章 实时DSP系统的模拟I/O接口 2.1 典型的实时DSP系统 2.2 模数转换过程 2.3 抽样-低通和带通信号 2.4 均匀、非均匀量化和编码 2.5 A/D转换中的过抽样 2.6 数模转换过程：信号恢复 2.7 DAC 2.8 抗镜像滤波 2.9 D/A转换中的过抽样 2.10 具有模拟输入/模拟输出信号的实时信号处理的限制 2.11 应用例子 2.12 小结 第3章 离散变换 3.1 引言 3.2 DFT及其逆 3.3 DFT的性质 3.4 DFT计算的复杂性 3.5 时域抽取的快速傅里叶变换算法 3.6 快速傅里叶变换 3.7 FFT的实现 3.8 其他离散变换 3.9 DCT的应用：图像压缩 3.10 处理地的例子 第4章 z变换及其在信号处理中的应用 4.1 离散时间信号与系统 4.2 z变换 4.3 z变换的性质 4.4 z变换的性质 4.5 z变换在信号处理中的应用 4.6 小结 第5章 相关和卷积 第6章 数字滤波器的设计框架 第7章 有限冲激响应滤波器设计 第8章 无限冲激响应数字滤波器的设计 第9章 多抽样率数字信号处理 第 10章 自适应数了滤波器 第11章 频谱估计与分析 第12章 通用和专用数字信号处理器 第13章 定点DSP系统的有限字长效应分析 第14章 应用和设计研究

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数字信号处理—数字滤波 数字信号处理—数字滤波

数字信号处理——基于计算机的方法（第3版）Sanjit K.Mitra著

随着科技的发展，数字信号处理器DSP（Digital Signal Processor）被广泛的应用在各种电子产品中，从便携的个人数字助手PDA（Personal Digital Assistant）到家庭影院，电子产品对人们的生活产生着巨大的影响。人们不仅对图像的质量有很高的要求，近年来对声音质量的需求也与日俱增。这种需求已经不单局限在聆听，而上升为一种听觉享受。在实际生活中，除了符合建筑声学标准的录音室、音乐厅等外，一般的室内都很难达到比较完美的音质及效果，通常需要使用音效处理器来进行处理、美化，这使得音效器的发展，得到了更为广泛的关注。   数字信号处理（DigitalSignalProcessing，DSP）是利用专门或通用的数字信号芯片，以数字计算的方法对信号进行处理，具有处理速度快、灵活、精确、抗干扰能力强、体积小等优点。DSP有硬件、算法和理论等三个基础支撑着它的发展和应用。硬件是指用VLSI（超大规模集成电路）实现的通用和专用芯片，目前许多芯片的运算速度已超过每秒几千万次，最高达到每秒16亿次，价格也大幅度降低。在通信、电视、雷达和各种消费电子产品方面应用的软件和算法非常丰富，例如，信源编码（压缩）和解码、信道编码和解码，信号的调制与解调、噪声对消、信号加密与解密，电机的自动控制和各类信号的分析等。知成体系的理论包括离散线性系统理论、离散和快速变换理论、数字滤波理论、信号检测理论、量化效应和误差理论、非线性谱估计理论以及小波变换理论等。   数字信号处理的应用领域十分广泛。就所获取信号的来源而言，有通信信号的处理，雷达信号的处理，遥感信号的处理，控制信号的处理，生物医学信号的处理，地球物理信号的处理，振动信号的处理等。若以所处理信号的特点来讲，又可分为语音信号处理，图像信号处理，一维信号处理和多维信号处理等。