通过概率密度函数对图像逐个像元的进行分类

读取TXT格式数据文件，进行短时傅里叶变换，并将结果保存为图片的MATLAB脚本。短时傅里叶变换是一种经典的时频分析算法，常用于故障诊断等信号处理与分析领域。

研一机器学习作业，贝叶斯分类器

计算机视觉-贝叶斯学习MATLAB源码 贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合，朴素贝叶斯(Naïve Bayes，NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美，该算法能运用到大型数据库中，而且方法简单、分类准确率高、速度快。 　 　由于贝叶斯定理假设一个属性值对给定类的影响独立于其它属性的值，而此假设在实际情况中经常是不成立的，因此其分类准确率可能会下降。为此，就衍生出许多降低独立性假设的贝叶斯分类算法，如TAN(tree augmented Bayes network)算法。

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：使用labview进行信号分析_主要用到了傅立叶变换和小波分析_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

关于该资源的详细描述请参考本人博客内容 https://blog.csdn.net/qq_36584460/article/details/123961051

XXXX年12月上海保利叶语XXXX年度营销策略提案.ppt

全概率公式和贝叶斯公式练习题.pdf

基于光纤干涉投影傅里叶变换轮廓术，提出了减小其测量物体形貌中误差的方法。在理论上分析了光纤干涉在接收屏上的光强分布，并通过分析得到其强度满足一定的高斯分布。在条纹预处理过程中对其进行光强校正，校正后的条纹频谱基频成分更加清晰。分析了条纹非正弦性引起的相位误差，在测量结果上对其进行补偿。通过仿真实验得出，经过所提出方法处理后的面形恢复精度比未处理前有了很大程度的提高。实物实验对给定标准件进行测量，验证了这种方法的正确性。

数字信号处理 傅立叶变换 数字信号处理 傅立叶变换 数字信号处理 傅立叶变换 数字信号处理 傅立叶变换