为克服BP神经网络算法在故障诊断应用中的缺点,提出了粒子群优化BP神经网络的方法,并在此基础上优化BP神经网络的结构来提高准确率。最后,通过对变压器故障诊断在Matlab中的仿真结果,验证了此方法有较高的准确率和较快的收敛速度。
2021-05-06 17:43:18
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针对医学图像具有较大的相似性和交叉性，易造成归属类别混乱的问题，提出了一种基于粒子群算法的医学图像分类方法。该方法使用形态学滤波和阈值法进行预处理；使用SIFT特征描述子来提取图像的局部特征，并使用聚类的方法得到SIFT特征的“视觉词汇”；使用粒子群算法选出一些列多样性和精度更高的SVM、KNN和AdaBoost分类器对特征进行分类。对15种不同类型的医学图像进行分类的结果表明，所提出的方法取得了94.72%的分类精度，且相比于单个分类器的方法具有较大的性能提升。
2021-05-06 15:26:31
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基于Pareto支配的多目标粒子群算法程序，用matlab设计实现，已经通过多个公认测试函数测试，结果良好。基于Pareto支配的多目标粒子群算法程序，用matlab设计实现，已经通过多个公认测试函数测试，结果良好。
2021-05-04 18:43:32
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针对大规模定制模式下的供应链调度优化问题, 首先将供应链调度优化问题进行数学规划建模, 并通过一
些定义将模型映射为有向图, 以便于智能搜索算法的应用; 然后, 结合遗传算法全局搜索能力强与粒子群算法收敛速
度快的特点, 进行优势互补, 构造了一种混合算法; 最后, 运用混合算法对供应链优化调度问题模型进行求解. 通过与
其他算法进行比较, 所得结果表明混合算法有着更好的整体性能.
2021-05-03 21:06:34
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贪心粒子群算法求解多维0-1背包问题，郝俊玲，，本文将单维背包问题求解中常用的贪心思想推广到多维0-1背包问题，但多维背包问题的多约束特性使得单维背包问题中按物品性价比非增
2021-05-01 21:21:47
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为了准确预测铣刀在加工过程中的磨损量，提出一种基于粒子群算法的支持向量回归机的优化算法用于对铣刀
磨损量的建模与预测。通过粒子群算法，优化输入不同维度的特征向量的支持向量回归机的建模，得到特征向量维度的最
优解和对应的支持向量回归机训练参数，建立了铣刀磨损量的预测模型。通过随机选取的真实样本，验证了该模型的准
确性。
2021-04-28 10:04:04
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