使用opencv将图片转为灰度图主要有两种方法，第一种是将彩色图转为灰度图，第二种是在使用OpenCV读取图片的时候直接读取为灰度图。 将彩色图转为灰度图 import cv2 import numpy as np if __name__ == __main__: img_path = timg.jpg img = cv2.imread(img_path) #获取图片的宽和高 width,height = img.shape[:2][::-1] #将图片缩小便于显示观看 img_resize = cv2.resize(img, (int(width*0.5

测试视屏后缀wmv,avi,flv,rm,rmvb,mpeg,ts,mp4，图片后缀jpg,png,gif,jpeg,jpge。

BMP图片转换成AD封装库，BMP图片转换成AD封装库，BMP图片转换成AD封装库

用java代码来将JPG等格式合成gif 网上搜集的，分享给大家 用java代码来将JPG等格式合成gif 网上搜集的，分享给大家

本资源包含时域信号采样即重构，滤波效果分析，四分之一车悬架模型的建模。 （1）程序生成1/4车辆悬架模型在路面激励下的振动响应， （2）对1/4车辆悬架模型在路面激励下的振动响应以不同频率进行采样， （3）1/4车辆悬架模型在路面激励下的轮胎扰度响应添加频率为50Hz的噪声。 程序包含输入信号w为白噪声、车轮扰度的时域与频域信号、弹簧质量加速度的时域与频域信号、车轮扰度功率密度谱、弹簧质量加速度功率密度谱、10Hz和100Hz对车轮扰度时域信号采样及重构、10Hz和100Hz对弹簧质量加速度时域信号采样及重构、自定义采样频率对车轮扰度时域信号采样及重构、自定义采样频率对弹簧质量加速度时域信号采样及重构、车轮扰度功加入50Hz噪声信号后的时域与频域。

Matlab常用标准测试图片

主要是读取当前文件下的制定图片，然后可以灰度处理并手动保存，二值化可以任意调节并保存。使用的是VB6.0环境，上传的为源代码，大家可以借鉴参考一下。

压缩包包含 1：CIFAR10原始数据集 2：CIFAR10转化为图片后的格式（PNG），分为train和test的两个文件夹，每个文件夹下有10个类别 CIFAR10数据集介绍：CIFAR-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含 10 个类别的 RGB 彩色图 片：飞机（ a叩lane ）、汽车（ automobile ）、鸟类（ bird ）、猫（ cat ）、鹿（ deer ）、狗（ dog ）、蛙类（ frog ）、马（ horse ）、船（ ship ）和卡车（ truck ）。图片的尺寸为 32×32 ，数据集中一共有 50000 张训练圄片和 10000 张测试图片

只有26个字母而且是小写的，一共是1040张图片，主要是由于前面博客

博客专用，请勿随意下载，博客：http://blog.csdn.net/Xoxo_x/article/details/53507016#GPUImage处理代码