基于小波和相关分析的滚动轴承故障诊断研究，李雅梅，陈明霞，滚动轴承是旋转机械设备中应用得最为广泛的一种通用机械部件。在研究小波变换消噪的原理以及循环自相关函数分析理论的基础上，对

滚动轴承是工业应用系统中的重要部件,其引发的故障是引起机器设备失效的重要原因。Hilbert变换基于滚动轴承故障引发的高频固有振动,提取包络信号。通过包络信号进行频谱分析从而提取滚动轴承的故障特征信息。通过采集内圈故障、外圈故障的滚动轴承振动信号,采用Hilbert变换对轴承的振动信号进行了分析,验证了Hilbert包络解调技术在滚动轴承故障诊断中的有效性。

针对直接运用快速傅里叶变换（FFT）无法有效提取具有非线性非平稳特性的滚动轴承振动信号故障特征频率的问题，提出了一种基于经验模式分解和峭度指标的Hilbert包络解调方法。首先对滚动轴承的振动信号进行了经验模式分解（EMD），得到了包含轴承故障特征信息的各阶本征模态函数（IMF），再计算各阶IMF的峭度值，选取了峭度值较大的几阶IMF分量重构信号，并对重构信号进行了Hilbert包络解调分析，从而获得了滚动轴承的准确故障特征信息。分别对仿真模拟信号和实际滚动轴承发生内圈故障的振动信号进行了分析，清晰地得到

小波变换分析电机故障信号，阐述了电机故障诊断和状态监测的各种的基础知识，包括电机的诊断等检测方法、允许限值、诊断设备及诊断原理，还利用希尔伯特变换进行分析

本书以化工、石化、电力、钢铁和航空等部门中使用的各类旋转机器和往复式压缩机为主要对象，比较全面、系统地阐述了机器故障类型、产生机理、表现特征以及故障防治方法。重点介绍了各类高参数旋转机器的故障，以振动故障诊断为主线，细分了各种故障类型，如：不平衡故障、不对中故障、滑动轴承的油膜不稳定故障、转子摩擦故障、浮环密封故障、流体激振故障以及高速转子自激振动故障，从理论和实践经验两方面详述了它们的故障机理和特征。对往复式压缩机的故障振动和管道振动提出了诊断分析方法和防治措施。对齿轮和滚动轴承，详细地分析了它们的故障原理、信号特征和故障检测方法。另外，介绍了振动信号的分析技术；无损检测中的油液分析技术和声发射技术在故障诊断中的应用；现代智能诊断技术中的模糊、神经网络和专家系统在故障诊断中的应用。

fanuc伺服报警的故障诊断及实际处理方法.pdf

汽车故障检测与诊断(第二版)教材课件汇总完整版ppt全套课件最全教学教程整本书电子教案全书教案课件合集.pptx

评估企业智能化能力，设计的评分表格，

汽车电子控制技术培训资料： 第10章汽车电子控制系统检测诊断.ppt 第1章 绪论.ppt 第2章 发动机电子控制系统.ppt 第3章电子控制自动变速器.ppt 第4章汽车制动稳定性控制系统.ppt 第5章电子控制悬架系统.ppt 第6章 汽车电控转向系统.ppt 第7章 汽车巡航控制系统.ppt 第8章 汽车安全气囊系统.ppt 第9章 汽车电子防盗系统.ppt

CT 图像中肺结节的良恶性鉴别是肺癌计算机辅助诊断研究中的关键。针对这一问题，提出了一种基于图像多维信息的肺结节良恶性鉴别方法。该方法基于三维肺结节的二维表示来进行影像学征象建模，并计算模型特征值。然后，提取结节的形状及纹理特征。最后，根据提取的所有特征，利用模糊C 均值分类器对肺结节的良恶性进行鉴别。针对130 组结节数据进行实验，肺结节良恶性鉴别的敏感性及假阳率分别达到87. 58% 及9. 52%。实验结果表明，该文提出的方法能有效地区分肺结节的良恶性，辅助医生进行临床诊断。