之前别人发过FastReport二维码的，但对中文支持多不是太好，现在我进行了修改，可以完善支持中文了。

matlab 偏最小二乘法代码 Glucolynx-App Glucolynx 应用程序是一个使用近红外光谱 (NIRS) 的简单血糖监测应用程序。 MATLAB 中的机器学习算法用于预测血糖水平。 NIR 数据由德州仪器 (TI)的DLP:registered: NIRscan:trade_mark: Nano 评估模块通过扫描指尖生成为.csv文件。 默认情况下，此代码将从 .csv 文件中提取吸光度数据。 入门 MATLAB （R2016a 以上）必须安装在本地机器上。 安装 如果你想从 git 运行最新的代码，下面是如何开始： 克隆代码： git clone https://github.com/theinhtut/glucolynx.git cd glucolynx 打开MATLAB并运行 run('glucolynxApp.m'); 内置 - MathWorks 开发的多范式数值计算环境和专有编程语言。 - 提供布局和代码视图的丰富开发环境，是 MATLAB:registered: 编辑器的完全集成版本。 版本 Glucolynx-App v1.0.0 作者 Thein Htut - Glucolynx-App - Lars Nørgaa

案例二：条件查询.sql

自己编了个二值图和灰度图的匹配代码还不错-1.fig I=imread; I1=rgb2gray; %I1=255-I1; data=graythresh; img=im2bw; imshow; [m n]=size; img1=zeros; for i=1:m     for j=1:n            if img==1             img1=I1;            else                img1=0;           end     end end figure imshow);

基于近弹道优化的方法提出了一种高性能的单行载流子光电二极管(UTC-PD)的设计方案,用该方案制备的UTC-PD具有大的响应速度、响应度和饱和输出,且可减轻负载电压摆幅效应。设计的新光电二极管采用具有渐变掺杂的部分耗尽吸收层。在收集层底部插入p型掺杂薄电荷层,对器件内部电场进行了优化设计,让光生电子以过冲速度漂移,这样可减少电子的渡越时间,并使器件具备了高偏置电压操作能力,从而增大3 dB带宽,提升饱和性能。仿真分析表明,在8 V的高反向偏置电压条件下,有源区面积为16 μm 2的该器件可以获得超过86 GHz的3 dB带宽,响应度为0.17 A/W。

在人生的旅程中，总是有一些事情是需要自己一个人面对的，就像考研一样，谁也没有办法帮忙。只能靠自己不断的努力，变得更加坚强，用最骄傲的姿势走过这段旅程。加油，爱你的人会在身后默默的为你祝福！ 考研只是漫漫人生路中的一道坎，无论成功或是失败，现在都不能改变什么了。所以，不要因为担心考试成绩而给自己过多的压力。对于考研放平心态，尽力一搏就好。努力，我们会为你加油的。

计算机二级C语言（历年真题+复习资料公共基础120题）

二阶滤波器通式： 其中Q为品质因数；α=1/ Q称为阻尼系数；ωn为特征角频率，对于带通和带阻滤波器是中心频率；当 时对于低通滤波器是高频截止频率ωH ，对于高通滤波器是低频截止频率ωL ， Avp是通带增益（品质因数等于中心频率与带宽之比） *

闲话大二层分四个章节：1 闲话大二层网络(1)—数据中心为什么需要大二层网络？2 闲话大二层网络(2)—传统的二层网络为啥大不起来？3 闲话大二层网络(3)—如何实现真正意义上的大二层网络？4 闲话大二层网络(4)—跨数据中心的大二层网络怎么实现？

缓存可以简单的看成一个 Map ，通过 key 在缓存里面找 value 。 一、缓存简介 Cache In Hibernate HIBERNATE 中的 CACHE 有两级 . 一级是在 Session 范围内的 CACHE . 即每个 Session 有自己的一个 CACHE, 当前操作的对象都会被保留在 CACHE 中 . 但是 Session 关闭后这个 CACHE 也就没有 . 可见这级 CACHE 的生命期是很短的 . （使用 id 进行关键字存储：缓存的 key 就是 ID ， value 是 POJO ） ( 缓存的是实体对象 ) 另一级 CACHE 是在 SessionFactory 范围的 , 可以被来自同一个 SessionFactory 的 Session 共享 . 在 HIBERNATE 的文档中称其为 SECOND LEVEL CACHE. 显然后者的优势较明显 , 也比较复合当前的使用环境 . 它可以使用不同的缓存实现，如 EhCache 、 JBossCache 、 OsCache 等 （二级缓存是缓存实体对象的） 还有一个类型的 CACHE 就是 QueryCache . 它的作用就是缓存一个 Query 以及 Query 返回对象的 Identifier 以及对象的类型 . 有了 QueryCache 后就可以高效的使用 SECOND LEVEL CACHE. hibernate 查询缓存 (hibernate 默认是关闭的 ) 查询缓存是针对普通属性结果集的缓存 对实体对象的结果集只缓存 id 查询缓存的生命周期，当前关联的表发生修改，那么查询缓存生命周期结束 查询缓存的配置和使用： 1. 启用查询缓存：在 hibernate .cfg.xml 中加入： true 2. 在程序中必须手动启用查询缓存，如： query.setCacheable(true); QueryCache 用来缓存查询语句 , 及查询结果集中对象的 Identifier 与 Type. 当再次使用已缓存的 Query 时 , 就可以通过对象的 Identifier 与 Type 在 SECOND LEVEL CACHE 中查找实际的对象 . 对于查询缓存来说，缓存的 key 是根据 hql 生成的 sql ，再加上参数，分页等信息（可以通过日志输出看到，不过它的输出不是很可读，最好改一下它的代码）。