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Jx-EEGT：脑电图（EEG）特征提取工具箱 -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- ------------- *此工具箱提供30种EEG功能 * 显示如何使用生成的采样信号来应用特征提取方法。 *此Jx-EEGT工具箱的详细信息可以在https://github.com/JingweiToo/EEG-Feature-Extraction-Toolbox中找到

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基于MATLAB的神经网络仿真的30个案例 案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类 案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合 案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合 案例4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值 案例5 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模 案例6 PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制 案例7 RBF网络的回归-非线性函数回归的实现 案例8 GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测 案例9 离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别 案例10 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 案例11 连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算 案例12 SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别 案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能 案例14 SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测 案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测 案例16 单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测 案例17 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断 案例18 Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究 案例19 概率神经网络的分类预测-基于PNN变压器故障诊断 案例20 神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选 案例21 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 案例22 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别 案例23 小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测 案例24 模糊神经网络的预测算法-嘉陵江水质评价 案例25 广义神经网络的聚类算法-网络入侵聚类 案例26 粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优 案例27 遗传算法的优化计算——建模自变量降维 案例28 灰色神经网络的预测算法—订单需求预测 案例29 kohonen网络的聚类算法—网络入侵聚类 案例30 神经网络GUI的实现--基于GUI的神经网络拟合

近三十年太湖流域湖泊水域面积变化特征分析，李桂萍，，利用1979年，2001年Landsat TM/ETM遥感影像，地形地貌图以及相关的文献资料数据，通过遥感解译和GIS技术获取太湖流域近三十年湖泊的水域�