MR开发高级教程，功能包括通用TCP网络模块，资源动态更新，MRTK，HoloLens交互共享、AR设备校准共享、第三视角、HoloLens第一视角视频编解码等~

Java并发编程一CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore初使用 CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore这些线程协作工具类是基于AQS的，看完这篇博客后可以去看下面这篇博客，了解它们是如何实现的。 Java并发之AQS详解 CountDownLatch CountDownLatch可以实现一个线程等待多个线程、多个线程等待一个线程、多个线程等待多个线程（这里不涉及）。 我们首先来看看怎么实现一个线程等待多个线程吧。 工厂中，对产品需要进行质检，5个工人进行检查，所有人都认为通过，这个产品才算通过。 代码： packag

以下方案皆为引用，仅供参考。 方案一： 1.先声明一下，这种解决方法适用于任何版本的永久破解启动不了的情况（包括：2019版本的） 2.下面直接切入正题 之所以我们破解之后，不能正常启动的原因有两种： ① 之前pycharm可以正常的使用，突然有一天，就启动不了了，这种一般是系统的环境变量出了问题； ② 在第二次安装别的版本时，残留了之前的环境配置历史 3.不管是以上哪种情况，同一的解决方法是： 进入C盘目录，找到用户文件，可以找到下面有几个pycharm的文件，你最多可以保留一个历史文件，其他的所有关于pycharm的文件全部删除，这样你再按照原来的破解方法做一遍，就可以成功了！ trick

为什么要做降维： 提高计算效率 留存有用的特征，为后续建模使用 在项目中实际拿到的数据，可能会有几百个维度（特征）的数据集，这样的数据集在建模使用时，非常消耗计算资源，所以需要通过使用降维方法来优化数据集 线性判别分析（Linear Discriminant Analysis） 用途：数据预处理中的降维，分类任务（有监督问题） 目标：LDA关心的是能够最大化类间区分度的坐标轴成分 将特征空间（数据集中的多维样本）投影到一个维度更小的 k 维子空间中，同时保持区分类别的信息 原理：投影到维度更低的空间中，使得投影后的点，会形成按类别区分，一簇一簇的情况，相同类别的点，将会在投影后的空间中更接近

包含AR模型的建模以及用Kalman滤波算法和LMS算法求解模型参数的MATLAB仿真代码，里面附有详细的注释，适合初学者参考

本数据集是AR人脸数据集，网上有很多数据集，但是他们的数据中大多都剔除了带眼镜的，遮挡的。mat文件是我自己生成的，里面也提供了生成mat文件的代码

AR实战开源项目2：AR魔法门穿越

1.在安装目录bin下找到idea.bat 并在最后一行添加pause 2.执行idea.bat OpenJDK 64-Bit Server VM warning: Option UseConcMarkSweepGC was deprecated in version 9.0 and will likely be removed in a future release. Error occurred during initialization of VM Initial heap size set to a larger value than the maximum heap size 解决

AR模型功率谱估计的典型算法比较及MATLAB实现.pdf

校友录(alumni record) 项目简介 校友录网站。作为毕业设计，为母校设计校友交流平台。基于javaWeb，由Maven构建管理，采用Spring+SpringMVC+MyBatis框架，用EhCache做数据缓存。门户网站采用BootStrap设计界面，后台管理网站用AmazeUI设计界面。门户网站总体布局如下所示： 后台管理总体布局如下所示： 在线体验： 【门户网站】 访问地址: 用户名/密码: black/12345678 【后台管理】 访问地址: 用户名/密码: sa/12345678 项目背景 面向学校潜在的需求，为校友设计交流平台（班记录、校友组织、校友论坛等），同时也让院校了解毕业生的就业状况并未毕业生提供就业服务（职业招聘、校园服务等）。 开发环境 本机 Maven 3.0.3 IntelliJ IDEA 2017.1/eclipse EE jdk1.8 to