与本资源相关的思路分析在我的博客里，因为都是工作日志，所以每一篇都不太全，不过可以作为参考，贴两篇比较密集的传送门。
传送门1 是讲AprioriAll算法的：https://blog.csdn.net/w_z_y1997/article/details/80503643
传送门2 是关于基于图谱的推荐部分的：
https://blog.csdn.net/w_z_y1997/article/details/80574836
2019-12-21 21:59:52
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Protege最新版（2019年6月20日），平台版（Protege-5.5.0-win，117M）和集成版（Protege-5.5.0-platform-independent，57M），打包2个。
知识图谱语义网必备，本体推理
2019-12-21 21:41:27
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基于知识图谱的问答系统，BERT做命名实体识别和句子相似度，分为online和outline模式
2019-12-21 21:41:06
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从无到有构建一个电影知识图谱，并基于该KG，开发一个简易的KBQA程序。
2019-12-21 21:40:42
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一个基于Python模块REfO实现的知识库问答初级系统. 该问答系统可以解析输入的自然语言问句生成 SPARQL 查询，进一步请求后台基于TDB知识库的Apache Jena Fuseki 服务, 进而得到问题的结果。
2019-12-21 21:40:14
2.19MB
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通过Spring-boot框架连结Neo4j搭建课程知识图谱，实现课程的KBQA问答系统以及相关课程信息的查询和D3.JS可视化 附有实现源码、Neo4j库和mysql库文件即相应训练的数据集和词汇表
2019-12-21 21:39:31
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