对双树复小波变换与小波变换的关系的解释，以及对二维双树复小波的图解和实现方法；本文档针对的是图像处理

这是一个小波变换算法的实验报告文档，里面包含小波变换算法的源代码，还有实验目的，步骤，体会等

本文件包含同步压缩小波变换（正逆变换），以及短时傅里叶变换的时频分析程序，以及相关的一些绘图程序，希望能够带大家有所帮助

针对运动想象脑电信号，基于时频域和空间域分别采用小波变换法和共空间模式（CSP）提取特征向量，使用支持向量 机（SVM）对单一特征和融合特征进行识别并比较分类准确率

基于小波变换的多种去噪方法在matlab上的实现.

基于小波变换的混沌序列水印算法

利用Matlab实现基于小波变换的遥感图像融合-利用Matlab实现基于小波变换的遥感图像融合.pdf 一篇关于小波变换应用的文章，里面有相应的代码，与大家分享

本文将一种基于平移不变小波分解的新方法引入到像素级多传感器图像融合中。 提出的融合体系结构与“ shift-decompose-fuse-shift”技术有关，并且包含许多步骤。 首先，要在水平和垂直方向上移动源图像。 移位后的图像将被转换为小波域，并通过重复“移位-翻译”来获得源图像的分解。 其次，将融合图像的不同子带系数与所提出的融合规则相结合。 最后，融合图像将通过反向平移和移位获得。 实验结果表明，该方法融合了源图像中的有用信息，性能优于离散小波变换（DWT）和平稳小波变换（SWT）。

非下采样剪切波变换（NSST）是对剪切波（shearlet）变换的改进，在继承剪切波（shearlet）变换优点的同时，避免了伪吉布斯现象的出现，相比于小波变换、曲边变换等操作效率高、复杂度低。该源代码中包含测试实例和代码注释。

本文本人花了一年时间完成的毕业论文，是基于小波变换的数字水印，研究的目的是想用于印刷包装领域。论文中有大量珍贵的实验数据，附录还有matlab程序源码。实验中对水印的鲁棒性做了剪切，旋转，噪声，压缩等大量的仿真攻击，并进行了打印扫描检测和加网输出等工作。对做水印论文的同志或对小波变换的数字水印研究有同志有帮助。