在大数据时代，社交网络已成为互联网上人类交流与互动的重要体现。 识别网络中有影响力的传播者，在疾病爆发，病毒传播和舆论控制等各个领域都起着至关重要的作用。 基于这三种基本集中度测度，提出了一种应用偏好关系分析和随机游走技术的综合算法PARW-Rank，用于评估节点影响。 对于每个基本度量，分析网络中每个节点对之间的优先级关系，以构建部分优先级图（PPG）。 然后，通过结合针对三种基本度量的偏好关系来生成综合偏好图（CPG）。 最后，通过在CPG上进行随机游走来确定节点的排名。 此外，使用五个公共社交网络进行比较分析。 实验结果表明，与现有的单一中心测度方法相比，我们的PARW-Rank算法可以实现更高的精度和更好的稳定性。
2021-10-25 09:11:28
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以已建成的某波形钢腹板PC组合三跨(50 m+80 m+50 m)连续箱梁桥为实例,按照该桥的运营情况,采用Midas/Civil软件建模及有限元分析,检验和复核这种桥型结构在三种最不利效应组合(短期效应组合、标准值组合和承载能力极限状态基本组合)下的抗弯、抗剪、抗裂、挠度以及腹板的强度变化情况。结果表明其有限元模型在三种最不利荷载组合下,结构能够很好的满足规范和设计文件的要求。
2021-10-23 22:55:38
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水资源用到的各种程序，比如正常水深 共轭水深 临界水深 线性回归 水面线推求 消力池设计
2021-10-22 21:27:10
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