现有的微博情感分析方法已经注意到了微博文本与图片之间的互补作用，但较少注意用户情感表达的差异和微博内容中除文字之外的特征，为此提出一种多特征融合的图文微博情感分析方法。首先构建文本情感分类模型，将对情感具有很好指示作用的内容特征和用户特征与微博句子进行融合， 然后构造了基于参数迁移和微调的图片情感分类模型。最后设计特征层和决策层融合的方法，将文本和图片情感分类模型进行融合。实验结果表明，内容特征和用户特征有效增强了模型捕捉情感语义的能力，并在多项性能指标上都取得了很好的效果， 构建的图文情感分类模型和融合方法可获得更好的性能。

易语言Excel多表对应处理源码,Excel多表对应处理,取分表姓名分数,对应姓名查找

使用vue实现一个日历 可扩展性和功能相当多

unity3d 官方 Shadowgun 源码，可以学习一下里面各种shader，以及优化策略

C++ 实现多线程文件传输的设计与实现，多线程提高了传输效率。

多线程分别显示进度，任务栏显示总进度，进度完成后闪烁提示，这个程序仅仅是范例，平台为vs2013，附件包含x64可执行文件。

全连接神经网络(DNN)分类预测，多特征输入模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。

多路输出的开关电源因其体积小、性价比高广泛应用于小功率的各种复杂电子系统中。然而伴随着现代电子系统发展，其对多路输出电源的要求越来越高，如体积、效率、输出电压精度、负载能力（输出电流）、交叉调整率、纹波和噪声等。其中，交叉调整率是指当多路输出电源的一路负载电流变化时整个电源各路输出电压的变化率，是考核多路输出电源的重要性能指标。受变压器各个绕组间的漏感、绕组的电阻、电流回路寄生参数等影响，多路输出电源的交叉调整率一直以来是多路输出开关电源的设计重点。 　　目前改进交叉调整率的方法可分为无源和有源两类。有源的方法需要增加额外的线性稳压或开关稳压电路，虽然可以得到较高的交叉调整率，但却是以牺牲电

C#MDI多窗体及选项卡程序，对Winform程序的学习C#MDI多窗体及选项卡程序，对Winform程序的学习

python基于scrcpy的多线程简易USB安卓投屏工具源码。用Python写的一个基于scrcpy的多线程简易USB安卓投屏工具，很方便，支持设置传输比特率、自动录屏等。仅支持Windows系统。可以用作一个小工具，较为方便。主要是练了下写多线程，因此专门设计了多线程，有专门的线程检测连接情况。 ②基于scrcpy实现，可以进一步加强，引入多设备选择功能等。请先进入config.md调整一下配置，默认配置如下。 以下为配置信息 max_fps = 60 #最大fps bit_rate = 6 #传输比特率 单位M record = False #是否开启录屏 always_on_top = False #是否置顶