改进的遗传算法在图像边缘提取中的应用.doc
2022-05-12 09:09:52 461KB 文档资料
数据挖掘算法的改进及其在入侵检测中的应用.doc
2022-05-12 09:09:40 139KB 数据挖掘 文档资料 算法 人工智能
网络技术-综合布线-互联网渠道顾客感知价值研究.pdf
2022-05-12 09:05:55 7.28MB 文档资料
网络技术-综合布线-试论我国互联网立法的现状与理念.pdf
2022-05-12 09:05:26 2.32MB 文档资料
软件测试是保证软件质量的重要手段,软件可靠性是软件质量的重要度量。两者之间有着密切的内在联系。软件测试提高软件的可靠性;软件可靠性的评估可以为软件测试提供合理的终止信号。相对于硬件可靠性稳步上升的趋势,软件的质量保证显得很困难。软件的可靠性研究也很不成熟,远远落后于硬件的可靠性研究。关于软件可靠性的研究还有很多的工作。 本文首先介绍了软件测试的理论与方法,介绍了软件错误在软件测试工作中的重要地位与软件测试的模型。接着对可靠性与软件可靠性研究的理论做了介绍,详细介绍了几种重要的软件可靠性模型。最后对传统工程可靠性研究分析了其取得成功的原因。在此基础上分析了软件可靠性研究的特点,阐述了导致软件可靠性研究困难的四个原因。并针对其中的两个提出了改进的方法,并将其应用到软件可靠性模型的改进之上。在对一个物流管理系统的可靠性评估工作中,验证了可靠性模型改进的有效性。 本文主要的工作有以下几点: 1)分析了软件可靠性研究特有的四个难点:软件开发面临的问题领域的不确定性;软件开发中实现机制的人为性与多样性;软件开发缺乏标准化的设计;可靠性研究中对软件错误的...
2022-05-11 18:53:27 2.68MB 软件可靠性
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提出了一种基于改进的粒子群算法(PSO)的BP神经网络(BPNN)连接权重和网络结构优化方法。 对于每种网络结构,该算法都会生成一系列由连接权重和阈值组成的粒子,并根据改进的PSO算法选择最佳的网络结构。 由于PSO算法易于陷入局部最优,因此该算法引入了交叉算子和变异算子以提高跳过局部最优的能力。 结果表明,与基本的BP算法相比,改进后的PSO-BP算法具有更好的性能,并将该BPNN模型应用于成矿预测,并给出了详细的步骤。
2022-05-11 15:50:56 757KB 研究论文
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改进BP神经网络在模式识别中的应用及研究.doc
2022-05-11 09:10:53 12.97MB 神经网络 文档资料 人工智能 深度学习
改进灰色神经网络的冰箱订单需求预测研究.doc
2022-05-11 09:10:52 1.03MB 文档资料 神经网络 人工智能 深度学习
改进的小波神经网络及其Matlab仿真.doc
2022-05-11 09:10:51 23KB 神经网络 matlab 文档资料 人工智能
关联规则中Apriori算法的研究与改进.doc
2022-05-11 09:09:08 139KB 算法 文档资料