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WeiboSuperSpider:最强微博爬虫,用户、话题、评论一网打尽
作者简介 作者 QQ交流群 个人博客 项目详情请参考微信原文链接: 如有疑问可通过公众号找到作者,微信扫描下方二维码或者在微信内搜索 微信公众号:月小水长(ID:inspurer); WeiboSuperScrapy 最强微博爬虫,用户、话题、评论一网打尽。 GUI 功能集中版 运行 GUI.py 即可爬取用户/话题微博 运行 WeiboCommentScrapy.py 并修改里面的微博id (wid) 即可爬取指定微博的所有评论。 无 GUI 功能独立版 单独的 py 文件分别对立一个 功能 WeiboCommentScrapy.py 爬取评论 WeiboTopicScrapy.py 爬取指定关键词的所有微博,突破了 50 页的限制,可指定截至日期时间段搜索(比如 20200101-20200102) WeiboSuperCommentScrapy.py 可爬取一条微博的所有评论,更
2021-12-14 11:20:05
256KB
weibo-spider
weibo-comment-crawl
weibocrawler
附件源码
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自动控制原理单级移动倒立摆建模
倒立摆系统是一个典型的非线性、强耦合、多变量和不稳定系统,作为控制系统的被控对象,通过以单级倒立摆为被控对象,来掌握控制系统的数学模型的建立方法和及控制系统的调试方法,掌握MATLAB仿真软件的使用方法。 本次课程设计包含如下几个内容: [1]研究该装置的非线性数学模型,并提出合理的线性化方法,建立该装置的线性数学模型-传递函数(以u为输入,为输出); [2]用画根轨迹方法对系统进行稳定性分析,用BODE图求出系统的相角裕度和截止频率. [3]用Matlab求系统阶跃响应.
2021-12-13 22:41:44
92KB
倒立摆系统是一个典型的非线性、强耦合、多变量和不稳定系统,作为控制系统的被控对象,通过以单级倒立摆为被控对象,来掌握控制系统的数学模型的建立方法和及控制系统的调试方法,掌握MATLAB仿真软件的使用
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基于不确定模型误差系统的变分贝叶斯STCKF
强跟踪容积卡尔曼滤波器在对含有模型误差和时变噪声的非线性系统进行滤波时, 容易出现性能降低甚至发散. 鉴于此, 提出一种基于变分贝叶斯的强跟踪容积卡尔曼滤波算法. 该算法运用虚拟噪声法补偿模型误差, 假设虚拟噪声均值非零, 且满足高斯分布, 虚拟噪声方差服从逆gamma分布, 在强跟踪容积卡尔曼滤波器估计状态的同时, 采用变分贝叶斯推理估计虚拟噪声参数. 仿真结果表明, 所提出算法对含模型误差与时变噪声的非线性系统具有较好的估计精度, 相比于自适应算法具有更强的鲁棒性.
2021-12-13 22:16:33
227KB
强跟踪滤波器 容积卡尔曼滤波器 模型误差 时变噪声 虚拟噪声法 变分贝叶斯理论
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Android实例-GestureManager手势支持放大缩小左右移动上下移动.rar
5.保证无毒 1.简单,方便,实用 3.实例可以自行改用 1.如有非法,本人无法律责任! 8.更多作品,查找标签“朱建强”7.下载,请杀毒! 4.如需联系我请看左边数字!1.如不知代表何物,那就放弃计算机吧! 0.还不懂?CSDN老板不让我上传联系方式。
2021-12-13 21:02:12
10.98MB
朱建强
DELPHI
Android
GestureManager
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自用spring揭秘高清pdf
自用备份。 简介:没有教程似的训导,更多的是说故事般的娓娓道来,本书是作者在多年的工作中积累的第一手Spring框架使用经验的总结,深入剖析了Spring框架各个模块的功能、出现的背景、设计理念和设计原理,揭开了Spring框架的神秘面纱,使你“知其然,更知其所以然”。每部分的扩展篇帮助读者活学活用Spring框架的方方面面,同时可以触类旁通,衍生出新的思路和解决方案。 本书内容全面,论述深刻入理,必将成为每个Java专业开发人员必备的Spring图书。
2021-12-13 11:03:58
40.89MB
spring
源码
揭秘
王福强
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Tarjan算法求强连通分量
使用Tarjan算法进行快速计算强连通分量,C++语言实现。
2021-12-13 10:23:35
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Tarjan
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UVM应用指南和代码分析-张强
不错的UVM书籍,个人比较喜欢,可以作为入门的基本书籍
2021-12-12 16:36:38
10.77MB
UVM
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谭浩强C语言设计第三版pdf
谭浩强C语言设计第三版电子书,pdf,word,txt
2021-12-12 13:29:07
3.2MB
谭浩强
txt
word
pdf
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WebGIS之OpenLayers全面解析 ,郭明强著
WebGIS之OpenLayers全面解析 ,郭明强著 ,P310 ,2016.07.pdf
2021-12-12 13:24:09
101.29MB
郭明强
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人才强税战略经验交流材料借鉴.pdf
人才强税战略经验交流材料借鉴.pdf
2021-12-12 11:00:18
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