2020-2021年秋季学期华南理工大学本科生课程《信息论基础与通信原理》大作业/Big Project of the 2020-2021 SCUT Course "Information Theory and Principle of Communication" 本系统采用A律PCM编码，调制方式选用16PSK，解调方式为相关解调和相干解调 文件 main.py: 实现信号audio.wav在通信系统中的传输，验证时请运行此文件，运行后可得到接收信号audio_correlated_decoded.wav或audio_coherent_decoded.wav以及运行结果数据correlated.txt或coherent.txt test_and_plot: 测试audio.wav中少量数据点的传输效果，并绘制图像 performance_estimation: 测试系统输出的误差 audio.wav: 测试信号，选用歌曲《歌唱祖国》 文件夹 module: 存放自定义模块 audio_func.py: 信号基本操作，包括wav文件播放和ndarray到wav的转换 channel.py: 信道模拟，为信号加入AWGN pcm.py: 实现A律PCM编译码功能 psk16.py: 实现信号的16PSK调制解调 result: 存放程序运行结果 correlated.txt:相关解调结果，第一行为误比特个数，第二行为误比特个数与信号均值之比，第三行为运行时间 coherent.txt: 相干解调结果，第一行为比特个数，第二行为误比特个数与信号均值之比，第三行为运行时间 audio_correlated_decoded.wav: 系统使用相关解调时的输出 audio_coherent_decoded.wav：系统使用相干解调时的输出 audio_correlated_decoded_4.wav: 系统使用相关解调时的输出，噪声增强 audio_coherent_decoded.wav：系统使用相干解调时的输出，噪声增强 figure: 存放输出的图像 original_signal.png: 输入信号以及两种解调方式的输出 PCM_encoded_signal: PCM编码后的信号，以及经过相关/相干解调后的PCM编码 16PSK_modulated_signal: 经过16PSK调制后的模拟信号波形 corr_snr_err: 有差错控制编码时误码率与信噪比的关系 snr_err: 无差错控制编码时误码率与信噪比的关系 Warnings of the Program 作者编写程序时使用了Visual Studio Code，因此文件目录中含有配置文件夹.vscode。请按照您的工作环境修改或删除其中的内容。 16PSK调制解调的算法本身具有一定复杂度，因此运行main.py将十分耗费时间。在作者的工作环境下(Intel(R) Core(TM) i7-9700 CPU @ 3.00GHz, 24.0GB RAM)进行一种调制解调需花费30-40分钟。 由于程序运行开销较大，因此我们在result文件夹中存放了两种解调方式的输出audio_correlated_decoded.wav和audio_coherent_decoded.wav，您可以直接播放这两个音频文件来检验系统效果。我们保证这两个文件是经过程序运行而得到的真实结果。 如果默认的测试信号（3分多钟）给您的计算机造成过大负担，可尝试将测试信号截短或者更换其他单通道wav信号。 psk16.psk16_modulate psk16.psk16_correlated_demodulate psk16.psk16_coherent_demodulate中的fc,fs为调制载波频率和码元速率，这里我们默认其为$f_c=10f_s$，您可以对之进行修改，但要保证它们的倍数为整数；我们不建议您将倍数设置得过大，否则运算量将成倍增加。 计算机只能使用离散信号代表连续的模拟信号，psk16.psk16_modulate psk16.psk16_correlated_demodulate psk16.psk16_coherent_demodulate中最后一个参数控制一个模拟载波周期中包含的数据点数（整数），请不要将该值设得过大，否则运算量将成倍增加。

华南理工大学计算机网络小班教学实验报告2-4，实验时间是2019 实验二 网络报文抓取与分析 实验三 路由器的基本操作 实验四 组网实验

懂得都懂

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南京理工大学算法设计与分析划的重点，提供本校学生复习。非本校同学也可以学习一下。如果觉得好的话，可以给个好评鼓励一下哈

考研真题，部分有答案

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销售管理系统的设计与实现，兰州理工大学的c++课设，里面包含源码和文档，

北京理工大学数字信号处理大作业Matlab源代码+实验报告（谱估计）（北京理工大学刘泉华老师） 北京理工大学2018级数字信号处理课程大作业（刘泉华老师），含完整Matlab代码及实验报告。