基于MATLAB指纹识别系统，对良好指纹以及残缺指纹都有良好的识别效果，完成待匹配指纹与指纹库的自动巡检、识别、匹配，最终输出匹配到的指纹图像、其在指纹库中的位置以及指纹所属者的姓名等个人信息。

该课题为基于Matlab霍夫曼变换的表盘读数识别。识别的意义在于我们可以假设，在一些危险的场景我们人员无法靠近，那么可以在仪表旁边安装一台摄像机，这个摄像机可以实时的监测仪表，当仪表上面的数值到达某一个数值的时候进行预警，或者进行某一个操作。该设计利用霍夫曼变换的方法去提取时限计算夹角，然后根据角度和仪表量程的关系从而计算出实际的读数。该设计具备有人机交互界面，更适合于具备有一定编程基础的人员学习。

佳木斯大学毕业论文 基于 Matlab 的人脸识别系统设计与仿真 学 院 信息电子技术 专 业 电子信息工程 班 级 11 级 1 班 姓 名 杨 雷 指导教师 周经国 佳 木 斯 大 学 2015 年 6 月 10 日 摘要 人脸识别即指利用分析比对人脸视觉特征信息从而达到身份鉴别效果的计 0 算机技术人脸识别是一项当下十分热门的计算机技术的研究领域该项技术 可以人脸明暗侦测并且自动调整动态曝

该个体为基于MATLAB的答题卡识别。可以识别学号填读区域学科以及跟标准答案进行对比，带有人际交互界面。可在人际交互界面的基础之上进行相应的拓展。

该课题为基于Matlab霍夫曼变换的表盘读数识别。识别的意义在于我们可以假设，在一些危险的场景我们人员无法靠近，那么可以在仪表旁边安装一台摄像机，这个摄像机可以实时的监测仪表，当仪表上面的数值到达某一个数值的时候进行预警，或者进行某一个操作。该设计利用霍夫曼变换的方法去提取时限计算夹角，然后根据角度和仪表量程的关系从而计算出实际的读数。该设计具备有人机交互界面，更适合于具备有一定编程基础的人员学习。

这是 Python3 的 VoiceID 端口。 原始版本在这里： : 。 VoiceID 是一个用 Python 编写的说话人识别/识别系统，基于 LIUM Speaker Diarization 框架。 VoiceID 可以对视频或音频文件进行处理，以识别在哪个时间片有人说话（diarization）； 然后它检查所有这些段以确定谁在说话。 为此使用语音模型数据库。

虹膜识别 我已经制作了Iris-Recognition system ，该Iris-Recognition system在Matlab和Python中均已实现。 关键字：虹膜识别，生物识别，计算机视觉，图像处理，Daugman 更新 :party_popper: :party_popper: :party_popper: 2019年8月21日：我已经在使用深度学习创建了一个用于解决虹膜识别的新存储库。 目录 V.3。帐户信息视图 VI.Python实现 一，引言 2017年夏季，我在“数字信号处理”课程中遇到了我的老师。 他向我推荐了生物识别技术主题。 从那时起，我就开始探索有关生物识别的知识，例如指纹，虹膜和面部。 我在Internet上搜索，发现了一个开源的虹膜识别模型，该模型是在Matlab上编写的。 多亏了这个开放源代码的作者，我才能创建自己的系统。 这是有关作者的信息： Libor Masek, Peter Kovesi. MATLAB Sour

给予MATLAB的车牌识别源代码，可以用来借鉴如何进行字符的分割

基于OpenCV人脸识别系统的研究.pdf （毕业论文） 。

基于神经网络的签名识别： % 首先，单击“选择图像”选择输入图像。 ％ 那么你就可以% - 将此图像添加到数据库（单击“将所选图像添加到数据库” % - 执行签名识别（点击“签名识别”按钮） % 注意：如果要执行 SIGNATURE 识别数据库必须包括% 至少一张图像。 % 如果选择将图像添加到数据库，则为正整数（SIGNATURE ID） ％ 必需的。 这个正整数是一个累进数，它标识% 一个人（每个人对应一个班级）。 ％ 例如： % - 运行 GUI（在 Matlab 命令窗口中输入“signatureann”） % - 删除数据库（点击“删除数据库”） % - 将 "mike1.jpg" 添加到数据库 ---> ID 必须是 1，因为 Mike 是第一个您要添加到数据库的人 % % - 将 "mike2.jpg" 添加到数据库 ---> ID 必须是 1，因为你已经% 将 Mike