大数据-算法-非线性最小二乘估计的遗传算法研究.pdf

大数据-算法-非支配排序遗传算法NSGA的研究与应用.pdf

一种基于遗传算法的模糊神经网络最优控制

基于遗传算法的脉冲耦合神经网络自动系统的研究

基于遗传算法的图像分割，希望对大家都有用。我也在研究这方面的内容

人工智能-机器学习-粗粒度并行遗传算法的计算性能及其应用研究.pdf

Sheffield大学Matlab遗传算法工具箱

本发明公开了一种基于遗传算法优化BP神经网络的风电功率预测方法，从风电功率预测系统的数据处理模块中获取预测参考数据；对参考数据建立BP神经网络的预测模型，并采用多种群编码对应BP神经网络的不同结构，每个种群分别对神经网络权值阈值编码，生成不同长度的个体，用遗传算法中选择、交叉、变异操作进化优化每个种群，最后判断收敛条件并选择最优个体；再对BP神经网络初始化，用学习率可变的动量BP算法进一步训练网络直至收敛，利用该网络对风电功率进行预测；最后，还反复利用预测值，在一轮预测中进行多次预测实现了跨时间间隔的多步预测。本发明预测精度提高，计算时间减少，稳定性增强。

地铁列车节能优化曲线(遗传算法GA)(惰行控制).zip 注意事项： 1、程序是在matlab2013b环境下编写的，在之前版本中不知可否正常运行。 2、如果matlab没有遗传算法工具箱，需要将genetic放到根目录的toolbox的 文件夹中，然后设置路径。 3、需要保存程序的输出时，文件的目录需要更改。 遗传算法工具箱实现地铁牵引能耗的优化

针对机会阵雷达方向图综合的不确定问题,提出了一种基于模糊机会约束规划的方向图综合规划模型。该模型基于可信性理论,综合考虑天线单元分布的随机性以及激励状态的不确定性,将参与方向图综合时激励打开的天线数目看做一个梯形模糊变量,用以描述综合时的复杂不确定环境。随后,将规划模型转化为清晰等价形式,再结合遗传算法和灰关联综合评价法则设计了一种混合智能优化算法,用于求解该模型。以一维任意非均匀线阵为例,对主瓣宽度和最大副瓣电平进行了优化。仿真表明:优化后结果的可信性高于置信水平,验证了该算法的有效性。