利用提升框架实现小波变换的程序编制，完成对一维信号的分解和重构的matlab编程

不错的学习资料，对刚接触压缩感知的人来说是很好的选择

基于块稀疏信号的重构算法。稀疏贝叶斯学习算法。

混沌序列的相空间重构的MATLABT程序,混沌序列的相空间重构的MATLABT程序希望对大家有用

Matlab将二维图像三维重构源代码，把下面的代码写成m文件，运行就可以了。具体你要看到什么样的三维模型，你可以在此基础上修改。

☆ 资源说明：☆ [Wiley] 反模式 危机中软件、架构和项目的重构 [Wiley] AntiPatterns Refactoring Software, Architectures, and Projects in Crisis (E-Book) ☆ 出版信息：☆ [出版机构] Wiley [出版日期] 1998年04月03日 [图书页数] 158页 [图书语言] 英语 [图书格式] PDF格式

该代码是压缩感知重构算法基追踪(BP)，注释很详细，可以直接运行

omp算法重构 实现信号采样重构对比差异的体现 直观明了 输入信号通过FFT变换后，稀疏信号的频域图 在IFFT变换之前，重构稀疏信号的频域图 重构信号与原信号，作为对比用

该文章详细的描述了相空间重构延迟时间与嵌入维数的选择

信号的小波分解与重构原理doc，附带matlab程序，可以参考