基于Pytorch框架自定义7层卷积神经网络模型实现垃圾分类系统源码+数据集+项目说明（人工智能期末作业）.zip
垃圾分类
实验要求：
利用深度学习模型完成垃圾分类
图片数据集来源：https://momodel.cn/explore/5d411ace1afd9427c236eab5?type=dataset
Result：
使用 PyTorch 自定义 7 层卷积神经网络加 2 层全连接层的分类模型
2022-12-13 20:28:05
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我几年前做的多层感知器的Verilog实现（源代码注释为西班牙语）
2022-12-13 15:48:34
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机器学习项目基于卷积神经网络CNN实现中国象棋棋子识别源码+数据集+项目说明.zip
项目文件包括日志文件夹、源代码文件cnn.py、模型文件、模型测试文件、数据集文件夹； 当然也有一些数据集的调试文件。
2022-12-13 13:26:03
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MATLAB实现WOA-BiLSTM鲸鱼算法优化双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据）
鲸鱼算法优化参数为隐含层节点数，最大训练代数，初始学习率参数。
数据为多输入回归数据，输入7个特征，输出1个变量。
运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-12-12 16:27:39
189KB
擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真。
2022-12-10 11:27:45
548KB
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