SAE J1930—E/E Systems Diagnostic Terms, Definitions, Abbreviations, and Acronyms
SAE J1962—Diagnostic Connector
SAE J1978—OBD II Scan Tool
SAE J2012—Recommended Format and Messages for Diagnostic Trouble Codes
2021-09-28 21:56:54
1.32MB
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这是一种遗传优化算法NSGA-II，使用它可以选出一组最优的pareto解集。
2021-09-28 18:09:29
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遗传算法程序NSGA2，关于移动机器人路径规划。
2021-09-28 16:07:07
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NSGA II 算法的 MATLAB 代码（Kalyanmoy Deb、Amrit Pratap、Sameer Agarwal 和 T. Meyarivan，“快速和精英多目标遗传算法：NSGA-II”，IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION，VOL. 6，No. 2, APRIL 2002.) 是为该文件中的 9 个无约束和 5 个约束测试问题开发的。
2021-09-27 22:21:29
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ar模型matlab代码纸2
该存储库包含使用以下时间序列预测的MATLAB代码：（i）ARIMA模型的MMSE预测（ii）卡尔曼滤波方法（iii）人工神经网络。
上面技术的小波版本的代码也显示在这里。
由于中心思想相同，因此降雨数据和地球物理钻Kong数据的代码遵循相似的步骤。
以下是所有MATLAB文件的描述：
ar_kalman_algo_2008.m：用于时间序列预测的卡尔曼滤波方法。
tec_algo2008_ann.m：用于时间序列预测的前馈神经网络。
tec_algo_mmse.m：使用ARIMA模型的MMSE预测。
wann_algo2008.m：基于小波的前馈神经网络，用于时间序列预测。
wkalmanl3.m：用于时间序列预测的基于小波的卡尔曼滤波方法。
wmmsel6_algo2008.m：使用ARIMA模型的基于小波的MMSE预测。
2021-09-27 22:07:05
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