bayesian neural network in mnist

USB共享软件，可实现远程U盘使用

chrome扩展关于网络模块的DEMO项目，可直接安装到浏览器，主要介绍网络模块的用法。

人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）是对人类大脑系统特性的一种描述。简单地讲，它是一种数学模型，可以用电子线路来实现，用计算机程序来模拟，是人工智能的一种方法。神经网络通过对大量历史数据的计算来建立分类和预测模型。

社会网络经典书籍，推荐给学习复杂系统或者复杂网络的同行们。

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Computer Networking: A Top-Down Approach, Global Edition By 作者: Keith Ross (author) James Kurose (author) ISBN-10 书号: 1292153598 ISBN-13 书号: 9781292153599 Edition 版本: 7th Release Finelybook 出版日期: 2016-11-21 Format: 855 For courses in Networking/Communications Motivates readers with a top-down, layered approach to computer networking Unique among computer networking texts, the Seventh Edition of the popular Computer Networking: A Top Down Approach builds on the author’s long tradition of teaching this complex subject through a layered approach in a “top-down manner.” The text works its way from the application layer down toward the physical layer, motivating readers by exposing them to important concepts early in their study of networking. Focusing on the Internet and the fundamentally important issues of networking, this text provides an excellent foundation for readers interested in computer science and electrical engineering, without requiring extensive knowledge of programming or mathematics. The Seventh Edition has been updated to reflect the most important and exciting recent advances in networking. pre._ch1 Ch1:Computer Networks and the Internet Ch2:Application Layer Ch3:Transport Layer Ch4:The Network Layer:Data Plane Ch5:The Network Layer:Control Plane Ch6:The Link Layer and LANs Ch7:Wireless and Mobile Networks Ch8:Security in Computer Networks Ch9:Multimedia Networking References Index endCover

同和新媒体矩阵 文档 自媒体大航海时代，五大矩阵领航 同和新媒体矩阵是什么？ 我们旨在通过IT/互联网+技术手段，为处于自媒体大航海时代的中小型创作者提供高效和去中心化的创作辅助服务，这些服务包括素材处理、信息分发、作品展示、版权保护等等，我们归类为五大子矩阵分别处理不同的业务： 文学矩阵：同​​步&储存&展示成员专栏文章作品 素材矩阵：共享&展示&归档图片、音乐、视频素材 视频矩阵：同步&储存&展示&维权成员视频作品 分发矩阵：分发文章、图片、音乐、视频作品到各大媒体平台 创作矩阵：帮助创作者找到相关领域的合作伙伴&法务咨询&共享商单 对于持续发展的新媒体领域，我们相信混合云服务（私有云+公有云）是未来创作者的主流选择，所以在此与众多合作机构共同推出了这套开源矩阵框架，任何部署了此框架并遵守矩阵守则的主体都可以开设属于自己的新媒体矩阵，根据主体的需求，选择性地加入上述五大子矩阵，优化个人