-----一，构造图：增删改查----------二，最小生成树--------三，图的遍历（广度遍历，深度遍历）-----------四，图的最短路径Dijkstra算法------五，图的连通性----- // -------六，图的拓扑排序---

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频域中的三维高斯平滑，原生频域实现。 通过更换来实现平滑具有傅立叶系数的空间域卷积乘法。 这也是实现您的目标的一个很好的例子使用原生傅立叶表达式自己的过滤器。 R = gauss3filter(I); R = gauss3filter(I, sigma); R = gauss3filter(I, sigma, pixelpacing); 在空间域表示中，R = convn(I, f(x,y,z)); 高斯核 f(x,y,z) 因函数而异输入，请参阅下面的说明。 不提供图像填充，付费注意傅立叶环绕伪影。 部分支持各向异性平滑，各向异性体素大小为完全支持。 Suband_1.5 频率过采样用于减少当 sigma 小于体素长度时的数值误差。 请参阅以下关于 Subband_x 频率过采样技术的论文： Max WK Law 和 Albert CS Chung，“球形通量计算的有效实现及其在血

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SFMEA和SFTA是软件可靠性分析中两个成熟技术，两者的分析方法最大优势是层次罗列清晰，因果关系明确，跟踪线索贯穿整个系统。软件测试执行基于前期的分析总结，分析的条理性和全面性决定测试的质量。为了提高测试过程中查找问题的准确性和全面性，利用SFMEA和SFTA优势互补，采用正向综合方式，应用于软件测试，一方面指导测试前期工作，分析被测系统中关键问题，追寻关键变量，查找隐藏的缺陷；另一方面，管理测试执行的优先级，为每个测试项评估一个严酷度，按照从大到低小依次执行，保证项目中风险大的问题先定位。