这是用Python写的一个电影推荐系统，希望对他人有帮助。

Graduation Design Project --- 电影推荐系统 系统实现工具 1.pycharm 2.python3.6+django1.11 3.mysql 4.jquery+css+html5 如何使用 首先将项目克隆到本地，用pycharm打开，将用到的csv文件导入mysql数据表中，配置好数据库； 注意数据库相关代码可能都要进行修改以符合实际情况； 代码完成后要进行migration，最后python manage.py runserver就能在浏览器中打开 系统流程 用户登录系统，对电影进行评分，查看自己已评价电影，查看推荐结果(两种)

基于用户兴趣标签的新闻推荐系统（毕业设计） 注意事项 界面的修改，均已index.jsp修改为主，在进行子界面的修改，保持统一性！ tomcat的使用　：　部署yuanews-web.war explor　包，运行时，见运行菜单！ ps : image 所有的jsp页面中的链接　添加　request.getContextPath() , 确保路径正确使用！！ 代码中使用到了重定向等页面跳转，添加 request.getContextPath() ,　确保路径正确使用！！ dao 层中的接口不要随意修改，如果需要修改，一定要要修改mapper中的参数！！ dao mapper中的参数不一定正确，注意看出错信息，已确定错误来源！！ controller中在返回值的时候，注意添加注解：@ResponseBody　！！ 注意事项，jsp页面中的img标签添加获取项目名路径　( request.getContextPath() )

短视频推荐系统实践

这是用Python写的一个电影推荐系统，希望对他人有帮助。亲测可用， 谢谢支持。

这是商品推荐系统的文件生成的程序，用来生成需要的数据，需要在redis中修改相关的信息

基于社交网络的推荐系统需要的用户相似度物品相似度计算程序代码和测试代码，编程语言为python

最经典的基于用户相似度和社会关系和地理位置三个因素的POI推荐系统，压缩包里有3个python2.7的代码文件和3个数据文本，分别是foursquare签到数据，爬下来的用户好友关系数据，和POI的经纬度数据。代码可以直接运行【python filename.py】

要有个网上商城，里面有许多商品，用户在浏览一些商品后，系统根据浏览记录再结合其它广大用户的偏好记录，应用基于物品的协同过滤算法，为用户推荐其它商品，目的在于加深对算法的理解及更直观的展示算法

本文档主要是协同过滤算法实现的电影推荐系统源码，对应本人博客MapReduce基于物品的协同过滤算法实现电影推荐系统。欢迎大家关注数据科学，关注我。谢谢