数据挖掘课程实验中所编代码，个人原创，很有参考意义

垃圾分类知识竞赛题

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小型数据集，测试集、验证集、训练集已经分好。 适合入门级神经网络学习

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北京金双狐油气技术有限公司开发的《双狐地质成图系统》是一套可以操纵各种坐标数据的数字化图形应用平台，尊重原始坐标数据、循环利用数据是其重要特点，广泛应用于勘探、油藏评价及开发。

个人整理的关于期刊发表时遇到的一些常规知识点，涵盖期刊的定义、期刊的分类，CN号与ISSN号区别、核心期刊的定义、国内七大核心期刊的遴选（中文核心、C刊、统计源核心、中国科学引文数据库等）、顶级期刊、权威期刊、核心期刊、扩展期刊、入库期刊的区别、增刊、踏勘、专刊的区别等、国家级期刊与省级期刊的区别，以及对一级、二级、三级期刊（A\B\C类期刊）的认识、期刊的期与卷的区别、三大引文索引及其他引文索引（SCI EI ISTP CASS ASPT CJCR CMCC CAJCED CSTPCD ）等，SCI SCIE SCCI ESCI CSSCI 的区别。如有错误，烦请纠正！

本项目是使用yolov5结合python语言进行四类垃圾（可回收垃圾、有害垃圾、厨余垃圾和其他垃圾）的模型训练以及准确识别，下载本项目解压使用pycharm打开，测试图片可放入data下的images文件夹，运行dect.py(本项目已经在google colab上炼成丹)进行识别，识别结果存放于runs-dect-exp+数字文件夹下，可进行查看识别结果。 特别说明：本项目由于时间有限训练垃圾识别模型时所使用的数据集量比较小，所以四类垃圾中仅限瓶子、报纸；电池；剩饭；碎瓷片。有兴趣同学可采用大量数据集进行翻墙在云端进行训练。

　　顾客满意度测评模型包含七个变量，即往来前的预期、往来后的感觉、差异程度、满意程度、抱怨行为、忠诚程度及抱怨处理