FLAASH大气校正教程，详细讲解了校正步骤和原理

压缩包里包含Fusiello极线校正的论文和他提供的Matlab极线校正程序。 输入rectifyImageE('Sport')即可演示demo，详见readme.txt文档 若要使用自己的图片，请将图片放在\images目录下，参照范例格式命名（0为左，1为右），然后在\data文件夹放入符合格式的_cam（内参矩阵*外参矩阵）和_points文件（任意）。 ------------------- 双目立体视觉匹配等问题常常需要用到极线校正，使用校正后的图像可以提高匹配效率。

两幅代码，一副是正常的sift图像配准和颜色校正，一副是在cuda加速下sift图像配准，效率提升近20倍。配置环境为opencv342+contrib342+cuda9.2+VS2015。环境配置比较麻烦，我资源里有现成编译好的install库文件。

图像处理，是对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像域上的一个应用。目前大多数的图像是以数字形式存储，因而图像处理很多情况下指数字图像处理。

采用matlab编程，对给定的图像进行色彩平衡处理。假设已知位于图像中某像素点的坐标。由于图像发生了色偏，该像素有明显的偏红色现象。因此通过色彩平衡处理之后，我们期待图像中的石头能够得以恢复其灰色特征。

可用Python语言实现基于hough直线检测的倾斜图片校正，内配图片

滞后-超前校正调节。内含matlab程序和bode图。

matlab实现双目标定，畸变矫正和立体校正，再用vs实现三维重建，亲测可用。

运用opencv对双目视觉系统进行标定和校正，精度很高

基于matlab的双闭环Boost变换器的有源功率因数校正电路仿真算法可靠,具有很好的参考价值，需要的请自行下载