1、Pride_and_Prejudice 2、fandango_score_comparison 3、19Congress 4、train 5、UNRATE

中文生物医学自然语言处理（Chinese-BioNLP） 该项目旨在跟踪中文生物医学自然语言处理的进展，收集整理相关的论文列表和展示现存方法性能。 中文电子病历命名实体识别 中文电子病历命名实体识别（Chinese Clinical Named Entity Recognition, Chinese-CNER）任务目标是从给定的电子病历纯文本文档中识别并抽取出与医学临床相关的实体提及，并将它们归类到预定义的类别。下图展示了CCKS18 CNER评测数据的一个样例。 综述论文 方法论文 CCKS 2017 CCKS 2018 CCKS 2019 CCkS 2020

为了减少基于组件的软件性能预测技术复杂度，研究了软件性能预测的方法．基于PCM(Palladio Component Model)性能预测方法，分析了PCM与UML的建模关系与PCM建模过程，指出架构级和组件级参数之间的关联．此两类不确定性参数的设置与取值是PCM建模的关键，同时，性能预测的成功需要预测工具的有利支持．最后提出了一种PCM性能预测工具的设计方法．

本文在Dijkstra算法的基础上,增加了一些数据结构,提出一种能直观地求出从一个顶点到其它各顶点的所有最短路径的算法。

提出了一种边界正交曲线网格的生成方法。在内域,求解拉普拉斯方程组生成二维正交曲线网格;在计算域边界,提出了正交曲线网格边界正交化处理的分段拉格朗日插值边界滑动法,并对控制方程 N-S方程进行曲线坐标变换,使用 SIMPLEC算法求解曲线坐标下的 k-ε双方程湍流模型。文中以长江重庆九龙坡弯道河段正态模型为资料进行验证,计算了流场,数值模拟结果与实测结果吻合较好。

2021“最多跑一次”自然资源一体化系统建设（专业完整版）.pdf

在给定每个离散的网格点的覆盖度要达到K,精确度达到T的条件下,提出了一种基于概率模型的覆盖算法,并在Matlab中进行模拟。将该算法与平均算法、随机算法的模拟结果相比较,得出在相同前提下该算法所需的传感器数目最少。

算法应用场景【第一版】

依据建筑物多边形的图形特点分析了其在地图综合中两类处理模型：化简与直角化。在视觉的"自然法则"下，设定建筑物多边形在不同尺度下的凹陷与突出的长度阈值，并在此阈值下将建筑物多边形的点进行分组，进而在最小二乘平差模型下直线拟合组内各点以实现对其化简。针对直角化问题，提出了限制条件下的不等权直角化平差模型，即在多边形相邻的两边相互垂直的条件下使各点改正距离的加权平方和达到最小，保证了建筑物的整体位移较小，从而最大可能地避免了与其相邻地物的位置冲突。该模型已成功用于大比例尺综合缩编软件GenTool，在地图综合生

基于旋量理论的运动学分析方法比采用传统的 D-H方法更加简化。 以一种常见的开链机器人 Stanford臂为 例,利用运动旋量和指数积等数学工具建立了运动学方程,求出了雅可比矩阵,为建立其动力学方程、控制方法及运动 规划做了必要的准备。